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한빛미디어

독자리뷰

개발자를 위한 머신러닝 & 딥러닝

ydk***

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2022-10-02

개발자를 위한 머신러닝&딥러닝

수학이 어려운 개발자를 위한 코드 실습형 머신러닝 가이드북. 머신러닝 모델 구축부터 활용법까지 단계별로 설명하며 개발자가 마주하게 될 다양한 문제를 머신러닝으로 해결하는 법을 안내한다.

  • 저자 : 로런스 모로니
  • 번역 : 박해선
  • 출간 : 2022-08-24

개발자를 위한 머신러닝 & 딥러닝

AI and Machine Learning For Coders

로런스 모로니 지음 / 박혜선 옮김 / 한빛미디어

인공지능 4대 석학 앤드루 응 추천도서

아마존 AI&ML 분야 베스트셀러

요즈음 AI가 산업분야 곳곳에서 활용이 높아지고 있다.

AI를 개발하는 개발자라면 자신이 개발하고자 하는 분야에 적용할 수 있는 알고리즘을 찾기가 쉽지 않아서 고민이 많을 것이다.

적용 가능한 알고리즘을 찾았다 하더라도 어떻게 적용할 것인가에 대한 고민이 많을 것이다.

이 책은 저자가 직접 AI를 적용하여 해결한 문제들을 독자들이 이해하기 쉽도록 풀어내고 있다.

또한 역자의 세심한 작업으로 읽으며 따라 할 수 있도록 잘 편집되어있다.

책을 통하여 고민하던 문제들을 쉽게 풀어낼 수 있도록 차근차근 시도해 보고 좋은 결과를 얻으므로 희열을 만끽할 수 있기를!!!

2부 텐서플로라이드(안드로이드, iOS) 사용하기 부분을 잘 활용한다면 적용할 수 있는 분야가 많을 것으로 본다.

대상독자

- 인공지능과 머신러닝에 관심이 있고 데이터에서 학습하는 모델을 빠르게 구축하고자 하면 적합하다.

- 인공지능 및 머신러닝 개념(컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시퀀스 모델링 등)을 배우는데 관심이 있고 이 분야의 문제를 해결하기 위해 신경망을 훈련하는 방법을 알고 싶다면 적합하다.

구성

1부(1~11장): 다양한 문제를 해결하는 머신러닝 모델을 텐서플로로 구축하는 방법을 설명하고 있다.

하나의 뉴런을 가진 신경망 모델을 만드는 방법부터 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시퀀스 모델링을 다루고 있다.

2부(12~20장): 모델을 안드로이드, iOS로 배포하고 웹 브라우저에서 자바스크립트로 실행하며 클라우드로 배포하는 시나리오를 다룬다.

온라인 자료

텐서플로 홈페이지: https://www.tensorflow.org

텐서플로 유튜브 채널: https://www.youtube.com/tensorflow

이 책의 코드: https://github.com/rickiepark/aiml4coders

원서의 깃허브 주소: https://github.com/lmoroney/tfbook

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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