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데이터를 다루는 기술이 이전보다 많이 발전했고, 수년간 축정된 데이터로 인해 새로운 기술이 등장하였고, 그 데이터를 다양한 기법으로 분석해 시스템도 진화하였다. 그만큼 데이터의 중요도가 높아지고 있는 요즘이다. 그래서인지 데이터 과학 및 데이터 분석과 관련하여 최근 많은 서적과 자료들이 나와있다. 그 중에서도 눈에 띄는 책이 있는데, 그것은 바로 '데이터로 전문가처럼 말하기'라는 책이다.

​이 책은 어떻게 데이터를 이해하는지, 어떻게 데이터를 보여줄 수 있는지, 어떻게 데이터를 명확하고 효과적으로 제시할 수 있는지를 첫번째 목적으로 하고 있다. 이 책의 두번째 목적은 데이터를 다룰 때 중요한 것들을 먼저 제시하여 실무에서 발생하는 곤란한 상황을 쉽게 극복할 수 있도록 돕는 것이다.

이 책의 저자 칼 올친은 비즈니스 인텔리전스 분석가 및 관리자로 금융 서비스에서 10년 넘게 일했고, 여러번 마이크로소프트사의 태블로 앰버서더를 여러 번 역임했다. 그리고 데이터 솔루션에 대한 교육을 통해 좋은 데이터 시각화란 어떤 것인지 그리고 이를 어떻게 효과적으로 사용할 수 있는지를 알린다고 한다.

​이 책에서도 1부 커뮤니케이션과 데이터, 2부 데이터 시각화 요소, 3부 실무에서 데이터 커뮤니케이션의 활용의 구성으로 데이터의 시각화는 어떻게 하는지를 설명하고 있다. 데이터 분석은 방대한 데이터를 정리하여 표나 그림으로 보여줘야 하기 때문에 어떻게보면 표현법이 가장 중요할 수도 있다. 그러한 점에서 이 책에서도 가장 분량이 많은 2부에서 다양한 시각화 방법을 소개하고 있다.

가장 많이 쓰는 표, 차트 등에서 부터 산점도, 지도차트, 전체분할차트 등의 표현법을 알아보고, 시각적인 요소로 색상, 크기, 다중 축, 참조선 및 참조 구획 등을 어떻게 활용하는지 알아본다. 또 데이터를 둘러싼 맥락을 어떻게 표현하면 청중들에게 잘 보일 수 있을지 알아보고, 메시지를 전달하는 방법을 배운다. 그리고 실무에서는 어떻게 활용되는지 완벽한 데이터 시각화를 추구하기 보다는 환경에 유연하고 균형적인 데이터 시각화가 될 수 있도록 설명하고 있다.

책을 읽으면서 가장 중요하다고 생각하는 부분은 데이터 시각화의 필요성에 대한 이해이다. 

사전주의 속성이란 당신이 보고 있는 것을 이해하기 위해 생각하거나 의식적으로 노력할 필요 없이 시작적 이미지의 특징 및 패턴을 알아볼 수 있는 능력을 의미하는데, 데이터 시각화에서는 메시지 전달을 위해서 사전주의 속성을 사용한다고 한다. 막대, 선 또는 포인트와 같은 시작적 데이터로 데이터를 표현하여 사전주의 속성을 사용하고, 청중의 주의를 끌 수 있으며, 메시지를 제대로 수신하도록 돕는다고 한다.

저자는 이 책을 통해 데이터 기반 커뮤니케이션과 관련된 다양한 스킬을 익힐 수 있고, 당신이 속한 조직에서 이를 효율적으로 사용할 수 있도록 하고 있다. 데이터 기반 커뮤니케이션을 자유롭게 이용하게 된다면, 점점 더 강력하게 합리적인 방법으로 의사결정에 긍정적인 영향을 줄 수 있게 될 것이라고 확신한다.

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한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

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