한빛미디어

#텐서플로, #AI, #Vision, #nlp, #sequence, #preprocessing, #MLops

 개발자를 위한 머신러닝&딥러닝

저자

로런스 모로니

출판

한빛미디어

발매

2022.08.24.

이 책의 저자는 코세라에서 텐서플로교육과정을 진행했던 구글의 인공지능 개발지원 담당 수석연구원 로런스모로니이고 역자는 텐서플로우 블로그 운영중인 박해선역자이다. 그리고 추천사를 쓴분은 코세라창립자인 앤드류 응 교수님이다.

이 책의 장점은 책이 얇은데도 불구하고 광범위하게 실습이 있고 최신 텐서플로를 많이 이용해서 쉽게 머신러닝 & 딥러닝을 접해볼 수 있는 코드가 많다는 점이다. 1장~11장까지는 컴퓨터비전, 자연어처리, 시퀀스모델링 등 다양한 문제를 해결하는 머신러닝 모델을 텐서플로를 통해 구축할 수 있는 방법을 설명한다. 12~20장까지는 모델을 안드로이드, iOS, JAVASCRIPT로 실행하여 클라우드로 배포하는 시나리오를 다룬다.

iOS용으로 만들기 위한 swift에 대해 자세히 설명하는 부분, JAVASCRIPT로 컴퓨터비전모델 웹앱 만드는 부분, Android로 tflite를 가져와서 모바일앱을 만드는 부분, 드롭아웃의 패턴 및 장단점을 소개하는 부분, 데이터 증식을 위해 매핑함수 제작하는 부분 등 다양하게 자세히 설명하고 있다.

이 책의 단점은 처음 접하는 초보자들이 모를 수 있는 용어(ex. patch가 업데이트되면 동일한 데이터가 반환되지만 내부구성이 바뀌었을 수 있습니다. minor가 업데이트되면 기존 코드가 깨지지 않도록 데이터는 여전히 그대로이지만 레코드마다 특성이 추가되었을 수 있습니다. major가 업데이트되면 레코드형태와 위치에 변화가 있을 수 있습니다. 본문 p 114)들이 간혹 보이고 오타(ex ImagedTaGenerator --> ImageDataGenerator. 본문 p. 115)들이 간혹 보이는 점이다. 하지만 역자분이랑 한빛미디어가 오탈자 관리(개발자를 위한 머신러닝&딥러닝 (hanbit.co.kr)를 잘 하므로 바로 확인할 수 있다.

이 책의 적합한 독자는 텐서플로를 한번이라도 접해보았거나 ETL등의 아주 기초적인 개념을 들어본 독자이다. 최근 텐서플로의 인기가 반등하여 다시 상승하고 있기 때문에 AI에 대해 직접 구현해보고자 하는 개발자들에게 이 책을 추천한다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

#텐서플로, #AI, #Vision, #nlp, #sequence, #preprocessing, #MLops