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일단 딥린이를 위한 입문 교과서 라고 하기에는 상당한 정도의 기본기가 있어야 할듯 한 책입니다. Pytorch를 사용하기 위해서는 GPU가 거의 필수적인 상황에서, 이 책은 기본적으로 CPU로 충분히 돌아갈 수 있는 예제를 제시하고 있는 것이 좋은듯 합니다. 또한 ipynb를 통해서 한줄씩 실행시켜보면서 어떤 부분인지 이해할 수 있는 것이 장점입니다. ipynb가 된다는 것은 Google Colab에서도 코드를 완전히 바꾸지 않고서도 충분히 실행할 수 있는 장점을 가지고 있다는 말이기도 합니다. 몇년 전부터 Pytorch가 주목을 받으면서 현업에서는 Pytorch를 가장 많이 사용한다는 말을 들었습니다. 아직까지 tensorflow가 편한 사람이긴 하지만, 학생들에게 좀 더 실제와 가까운 실습을 하기를 바라는 교사로서 다양하게 알아야 하지 않는 찰라에 책을 만나게 되어서 좋았습니다. 

기본적으로 이 책은 딥러닝의 개념부터 시작해서 Pytorch의 기본적인 사용법을 잘 소개하고 있습니다. 수식을 이용해서 좀 더 이론적으로 어떤 원리에 의해서 딥러닝이 구현되는지 확실하게 알 수 있습니다. 다만 고등학교 이상의 수학적 지식을 요구하는 부분도 있어서, 대학생 정도는 되어야 편하게 알 수 있지 않을까 하는 생각도 듭니다. 또한 딥러닝 모델들을 어떻게 구조화하고 배포하는지도 상당히 자세하게 다루고 있는 장점이 있습니다. 또한 세세하게 학습코드 구현을 통하여 딥러닝에 대한 지식을 쌓아 갈 수 있다는 점 또한 장점이라고 생각합니다.

딥러닝 개념과 더불어서 Pytorch를 처음부터 꼼꼼하게 배우려고 하는 사람들에게 큰 도움이 될 것으로 생각합니다.

한권으로 기초부터 실습까지 완벽하게 끝낼 수 있는 좋은 책이 아닐까 생각합니다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다