blue***
2022-09-20

복잡한 수식 없이 실무에 적용할 수 있는 실용적인 예제로 다양한 딥러닝 모델(ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET, RL, QAI)을 배우는 도서이다.
딥러이다 머신러닝이다 뭐다 해서
이것저것 책도 들춰보고 유튭도 보고 했지만 막상 본격적으로 해보려니 너무 어려웠다..ㅜㅠ
특히 텐서플로가 제일 유명하고 좋대서 여러번 달려들어봤지만
역부족.
이론적인 설명을 듣는것도 힘들고
이상하게 코드는 복붙을 했는데도 잘 안돌아가고..;;
그래서 한동안 손놓고 있다가
케라스는 좀 더 쉽다던데? 라는 소리를 듣고 다시 도저언!!!!
왜 '케라스로 구현하는 딥러닝' 인가?
2가지 이유가 있었다.
1. 온갖 영역을 다 다룬다
인공신경망, 심층신경망 등등등 케라스에 있는 모든 신경망의 내용을 예제와 함께 다루고 있었다.
2. 수학 이야기가 없다.
물론 본질적인 원리를 이해하기 위해서는 수학적인 부분도 다루면 좋겠지만
당췌 이해도 안되는 수식이 어마어마하게 나열된 책들은 정말 손이가지 않았다..ㅜㅠ
그렇다고 기본 개념과 이론을 설명하지 않는 것은 아니다.
오히려 도식을 통해서 이해하기 쉽게 적당한 수준까지만 다룬다!
가장 큰 특장점!!
예제를 따라 가기 쉽게 코드 블럭 단위로 자세한 설명을 해준다.
흡사 주석이 잘 되어 있는 주피터 노트북을 보는 느낌이다!
한번에 코드 덩어리를 당연하듯 막 던지는 책은 소화하기 버겁다..ㅜㅠ
그리고 부분부분 쭉 따라가다 보면
한눈에 전체 코드를 살펴볼 수 있다.
위의 이미지에서도 살펴볼 수 있지만
이 책은 풀컬러다!!!
코드 가독성이 폰트 색상과 배경 배색으로 인해 편하게 볼 수 있다!!!
아 또한가지 장점은 Git을 통해서 제공하는 소스코드가
GPU 사용자와 CPU only 코드 둘다 제공하고 있다.
즉, 복붙하기 좋다.ㅋㅋㅋㅋ
사실 코드를 직접 구현하는 것보다 잘 돌아가는지 한번 붙혀 넣어보고
데이터만 내껄로 바꿔서 돌려보는게 목적 아니겠는가?
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."