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데이터 베이스를 다루는 일을 많이 하게되면 아무래도 SQL을 빼놓을 수가 없습니다 .SQL을 어떻게 쓰느냐에 따라서 데이터의 속도가 달라 지기 때문에 실무에서 어떻게 쓰여지는지가 상당히 중요합니다. 특히나 금융권에서 가장 많이 데이터를 사용하는 만큼 실질적인 현업 개발자라면 꼭 필요한 책이 아닌가 싶습니다.

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SQL로 시작하는 데이터 분석 누구에게 필요 할까요?

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SQL로 시작하는 데이터분석을 어떠한 분야의 필요로 할까요?

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데이터 분석가 - 다양한 분석기법으로 활용해 의사결정을 하고 싶은 사람

전락 기회 담당자 - 업무에 필요한 데이터츨 추출 비즈니슈 이슈 분석

마케터 - 고객 데이터와 트랜드 분석

취업희망자 - 데이터의 분석의 전문가가 되고 싶은 사람

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이렇게 많은 사람들이 데이터분석만으로 다양한 결과를 도출 할 수 있습니다. 그렇기 때문에 어렵지 않게 데이터를 도출 하고 다양하게 활용을 할 수가 있습니다.

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이 책을 통하면 다양한 데이터분석으로 인하여 시간을 줄일 수가 있다. 실저적으로 DB에 접근하고 어떻게 하는것이 올바른 길인가에 대해서 많이 생각 할 수 있는데 우리는 각각 필요한 부분을 정독하여 데이터 분석을 좀 더 정밀 하게 할 수 가 있다.

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1.SQL을 활용한 분석

2.데이터준비

3.시계열분석

4.코호트 분석

5.텍스트 분석

6.이상탐지

7.실험 분석

8.복잡한 데이터셋 생성

9.결론

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이렇게 다양한 쳅터로 구성되어 있다. 1장은 데이터 활용분석을 이용하여 어떻게 세팅을 하면 활용한것인지가 적혀여있고 2장부터 이제 데이터를 준비하여 3~9장을 실습을 할 수가 있습니다. 확실히 기초만 다룬 SQL보다 심도가 있고 좋다는 것을 알 수가 있습니다.

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그렇다면 왜 SQL이라는 것을 활용할 까요 SQL은 데이터베이스를 데이터를 활용하는 표준으로 정의되어 있습니다 .이안에서 다양한 회사가 존재하고 조금은 다르지만 대게 같은 SQL문법을 사용하고 이씁니다. 그리고 간단하게 조금 만 배워도 다양한 SQL을 도출 할 수 있는 상당히 좋은 장점이 있습니다. 그렇기 때문에 SQL을 어렵지 않게 사용 할 수가 있습니다. 

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데이터베이스를 잘 사용하면 새로운 데이터가 들어와도 정기적인 업데이트가 가능하며, 공부를 할 수 있는 장점이 있습니다.

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SQL로 시작하는 데이터분석을 실제적으로 데이터셋을 기반으로 공부를 할 수가 있습니다. 기본적으로 데이터가 세팅 되어 있으며, 이를 통하여 쿼리를 분석합니다. 직접적으로 쿼리문도 적혀져 있기 때문에 어렵지 않게 할 수가 있습니다. 그렇다면 이책에서 다루는 내용들은 어떻게 있을까요.

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SQL로 시작하는 데이터분석을 통해 실무 업무

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1.트렌드분석

2.코호트 리텍션 분석

3.텍스트분석

4.이상탐지

5.실험분석

6.퍼널 분석

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이렇게 다양한 예제를 가지고 실무업무를 키울 수 있습니다. 다양한 데이터값을 가지기 때문에 어디서나 데이터를 활용하는 실무업무를 보여준다고 할 수가 있습니다.  이책을 통해서 저자는 데이터의 이해도 좋지만 분석으로 이끌어낸 결과를 잘 활용하는것도 중요하다고 합니다. 이책에서 다양한 분석 기법을 활용하는 일도 매우 중요하며, 한발더 나아가 분석결과도 어떻게 되었는지가 중요하다고 합니다.

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데이터 준비부터 분석을 통한 인사이트 도출까지 데이터분석가의 필수도구 SQL로 쉽고 빠르게 시작할 수 있는 SQL로 시작하는 데이터 분석을 통하여 다양한 경험을 할 수가 있으며, 실무에서도 꼭 필요한 데이터 업무를 할 수가 있습니다. 

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