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데이터 과학에 대한 관심이 늘고 자연스럽게 데이터 분석 관련 기술들이 발달되었다.

데이터 분석을 위해서는 SQL같은 데이터베이스 기술이나 R 또는 파이썬을 활용한 기술이 많이 쓰이고 있지만, 프로그래밍 언어를 배우지 않고도 데이터 분석을 할 수 있는 도구가 있다. 그것은 바로 구글 애널리틱스이다. 데이터 과학에 대한 관심이 늘고 자연스럽게 데이터 분석 관련 기술들이 발달되었다. 데이터 분석을 위해서는 SQL같은 데이터베이스 기술이나 R 또는 파이썬을 활용한 기술이 많이 쓰이고 있지만, 프로그래밍 언어를 배우지 않고도 데이터 분석을 할 수 있는 도구가 있다.

그것은 바로 구글 애널리틱스이다.

'고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4'의 저자 문준영(피터)님은 구글 애널리틱스에 대해 이렇게 얘기하고 있다.

구글 애널리틱스는 기본적인 데이터 분석을 공부하는데 유용하고, 데이터 수집을 계획하고 데이터를 확인하고 데이터를 활용하는 방법을 익히는데 아주 좋은 도구라고 한다. 즉 이 책을 통해서 독자들이 구글 애널리틱스를 이용해 데이터로 일하는 방법을 깨닫게 하는 것이 목적이다.

​구글 애널리틱스의 학습을 위해 책에서는 실습 홈페이지와 실습 데이터를 제공하고 있는데 독자들이 실습 페이지에 접속해 사용자의 동작이 어떻게 수집되고 분석되는지 확인할 수 있다.

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세부 기능 실습 홈페이지: https://www.turtlebooks.co.kr/ga4

전자 상거래 실습 홈페이지: https://www.ga4shop.com

실습 데이터: https://shop.googlemerchandisestore.com  

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이 책은 총 4개의 STEP으로 이루어져 있다. 이 과정은 저자가 구글 애널리틱스를 학습한 과정과 동일하다.

첫번째 과정은 구글 애널리틱스의 소개와 함께 계정 만들고 설치하기, 보고서 조작 방법 배우기, 기본 분석 배우기, 이벤트 살펴보기, 이벤트 분석 배우기, 탐색 분석 배우기 등 구글 애널리틱스의 입문 과정에 해당하는 내용을 다룬다.

두번째 과정에서는 입문 과정에서 좀더 파고들어 획득 보고서 배우기, 캠페인 링크 분석 배우기, 기술과 인구 통계 배우기, 사용자 속성 분석 배우기, 잠재고객 배우기 에 대한 내용이 담겨있다.

세번째 과정에서는 사용자 ID 설정, 맞춤 이벤트 배우기, 이벤트 트리거 배우기, 전자상거래 이벤트 수집하기, 사용자 행동 분석 배우기, 전자상거래 활용가기 등을 다룬다.

마지막 과정에서는 앱 데이터 분석, 파이어베이스 활용하는 방법이 담겨있다.

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각 과정을 보면 이론을 배우는 것이 아닌 구글 애널리틱스에 대한 학습이기 때문에 저자가 학습했던 내용, 실습 홈페이지와 데이터에 맞게 따라 하기만 하면 된다. 그러다보면 자연스럽게 구글 애널리틱스에 익숙해지고, 데이터를 어떻게 다룰 수 있는지 알게될 것이다.   데이터 분석에 관심이 있거나 유니터벌 애널리틱스를 다뤘던 분이라면 이 책을 한번 읽어도 좋을 것 같다.

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한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

​#고객을끌어오는구글애널리틱스4 #구글애널리틱스 #데이터분석