SQL로 시작하는 데이터 분석 : 실무에 꼭 필요한 분석 기법 총정리

linu***

2022-08-28

SQL을 사용해 데이터 분석 실무에 가장 많이 활용되는 시계열 분석, 코호트 분석, 리텐션 분석 등을 익히는 책. 웹사이트에 공개된 실제 데이터셋을 사용해 실전에 가까운 분석을 실습해본다.

사회적으로 데이터에 대한 관심이 높습니다.

파이썬, R과 같은 데이터를 다루는 언어나 프로그램에 대한 개발자들의 관심 또한 높습니다.

이 책 또한 데이터 분석을 말하고 있습니다.

하지만 파이썬이나 R이 아닌 ‘SQL’을 사용하고 있습니다.

아직까지 대부분의 데이터 조회는 SQL로 처리하는 곳이 많습니다.

그렇기에 데이터 분석 또한 SQL로 하면 좋습니다.

SQL로 간단한 데이터 조회뿐만 아니라 분석도 가능합니다.

다만, 방법을 몰랐을 뿐....

이 책의 장점은 SQL의 사용법만을 알려주는 것이 아닙니다.

‘데이터 분석'에 필요한 방법, 프로세스를 상세히 설명해 주고 있습니다.

개인적으로 데이터 분석에서 가장 중요한 것이 데이터 품질이라 생각합니다.

본문에도 나와 있지만 아무리 좋은 방법과 기술을 사용하더라도 ‘쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다'라고 믿습니다.

책은 데이터 분석을 위한 쿼리에 그에 따른 해석을 설명하고 있습니다.

시계열 분석은 물론이고, 코호트 분석, 텍스트 분석, 이상 탐지까지 보여주고 있습니다.

SQL로 실험 분석까지 가능할 것이라 생각도 하지 못했는데 가능하네요.

SQL의 새로운 모습을 보는 것 같아 책을 보는 내내 흥미로웠습니다.

공개된 실데이터를 기반으로 쿼리를 직접 실행하여 결과를 확인할 수 있습니다.

사실 데이터 분석에서 중요한 것은 방법이 아니라 결과에 대한 해석이라 생각합니다.

믿고 싶은 결과를 도출하는 것이 아니라 데이터가 말하는 진실을 보여줄 수 있어야 합니다.

이 책은 그 진실을 어떻게 보여줘야 하는지를 잘 설명하고 있습니다.

SQL을 다루고 있었지만, 이 책을 보면서 몰랐던 것들을 많이 배울 수 있었습니다.

꼭 데이터 분석이 필요하지 않더라도 다양한 SQL의 사용법을 배울실 수 있습니다.

무엇보다 어려운 데이터 분석을 익숙한(?) SQL로 할 수 있다는 것이 가장 큰 매력인 것 같습니다.

[한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.]

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