SQL로 시작하는 데이터 분석

bum***

2022-08-28

SQL로 시작하는 데이터 분석

SQL을 사용해 데이터 분석 실무에 가장 많이 활용되는 시계열 분석, 코호트 분석, 리텐션 분석 등을 익히는 책. 웹사이트에 공개된 실제 데이터셋을 사용해 실전에 가까운 분석을 실습해본다.

저자 : 캐시 타니무라
번역 : 박상근
출간 : 2022-08-10

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한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다

빅데이타, 머신러닝등이 이미 익숙해진 시대에 이를 다루는 파이썬이라던지 R, 그리고 시각화를 위한 태블로 같은 BI도구들에 대한 수많은 책들이 나오고 있습니다. 그런데 이런 도구들을 새롭게 배우지 않고도 데이타를 분석할 수 있습니다. 우리가 기존부터 써왔던 SQL을 통해서 말입니다.

이 책은 SQL을 통해 시계열 데이타, 코호트, 텍스트 분석등을 다룹니다. 웹개발을 할 때 게시판같은 형태의 SQL로 CRUD는 많이 다루어 보았지만 통계나 분석등까지는 별로 해보지 못했었습니다. 통계나 분석을 위해 어떤 단계들을 거쳐 유용한 정보를 추출해낼 수 있는지 등을 배울 수 있습니다.

데이터분석은 사용하는 툴만 다를 뿐이지 과정은 비슷하다고 생각합니다.

케글등으로 파이썬 (팬더스)등을 이용해서 데이터분석을 해봤던 사람들은 데이터 분포를 확인하고 , 이상치를 확인하고 데이타를 전처리하고, 무언가를 실행시킨 후 분석을 하고 다시 개선을 하고

이런 과정들을 각각 SQL 구문으로 수행합니다.

물론 SQL은 절차형 프로그래밍언어가 아니기에 SQL로 데이터 분석이 가능한 부분과 가능하지 않은 부분에 대해서도 언급해줍니다.

예제들마다 직접 만들자면 인터넷에서 찾고 배워서 시행착오를 거쳐 적용해야할 함수나 기법들을 한권의 책에서 잔뜩 모아놔서 나중에 관련 작업을 하게된다면 큰 도움이 될 거 같습니다.

SQL은 최대한 간결하게 작성되어 있으며 수행결과 뿐 아니라 그래프나 차트등으로도 표시해주어 이해를 돕고 있습니다. (물론 SQL로는 가능하지 않고 별도엑셀이나 태블로같은 BI툴을 사용해야 하지만)

데이타 분석을 하는 방법은 여러가지가 있을 수 있기 떄문에 SQL을 통한 분석방법도 배워두면 언젠가 필요한 경우가 생길 거 같습니다.