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한빛미디어

독자리뷰

써보세요, SQL로도 충분합니다.

lkc0***

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2022-08-27

SQL로 시작하는 데이터 분석

SQL을 사용해 데이터 분석 실무에 가장 많이 활용되는 시계열 분석, 코호트 분석, 리텐션 분석 등을 익히는 책. 웹사이트에 공개된 실제 데이터셋을 사용해 실전에 가까운 분석을 실습해본다.

  • 저자 : 캐시 타니무라
  • 번역 : 박상근
  • 출간 : 2022-08-10

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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

최근 '데이터 분석'이라는 키워드를 달고 등장하는 강의나 책에서 채택하는 언어는 대부분 Python, R을 기반으로 하고 있습니다. 인공지능, 머신러닝 기술의 부상에 힘입어 이를 함께 할 수 있는 다재다능한 두 언어가 주목받고 있지만, 실제로 데이터 분석가 공고를 살펴보면 필수 자격으로 더 많이 올라와 있는 것은 SQL입니다.


실제 현업에서는 DB에 있는 데이터를 추출하는 단계부터 쓰다보니 필수적으로 SQL을 사용하게 되는데요. 여러 SQL 강의 실습에서는 단지 SQL을 추출 용도로만 사용하기에 데이터 분석에 입문하는 분은 "SQL로 그런 것(=분석)도 할 수 있어요?"라고 되묻는 경우도 있습니다.


위 책은 이런 질문에 대한 답이 될 수 있다고 생각합니다. 사실 출간 전부터 해당 책에 대한 기대가 높았는데요. 그 기대에 맞게 좋은 책이었습니다. 굉장히 기본에 충실하면서도 다양한 데이터 분석에 도전해 볼 수 있도록 구성되어 있는데요. SQL을 활용하여 데이터 프로파일링 하는 과정에서부터 실제로 많이 활용해 볼 수 있는 코호트 분석, 실험에 대한 다양한 검정 방법등도 실려있어 책을 따라가며 시도해 볼 수 있었습니다.

 

책에 나와 있는 SQL 코드 역시 깔끔하게 작성되어 있어서 따라하기 어렵지 않았습니다. 물론 컬러였다면 조금 더 보기 편했을 것 같으나 코드 자체가 길지 않아서 보기에 불편하지는 않았습니다. (컬러로 했다면 가격이 비싸지기 때문에 좋은 선택이라고 생각됩니다.) 다만, SQL 기초 문법에 대해 세세하게 다루고 있지는 않으니 SQL을 처음 접하시는 학습자께서는 기초 문법을 다룬 다른 책을 먼저 보시고, 해당 책을 접하신다면 SQL을 사용한 데이터 분석의 길로 가는 데 문제가 없을 것으로 생각됩니다.

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