독자리뷰
최고의 베이지안 서적
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2022-08-01
파이썬을 활용한 베이지안 통계(2판)
수학 기호 대신 파이썬 코드를, 연속형 확률 분포 대신 이산형 확률 분포를 사용해서 통계 문제를 푸는 방법을 알려준다. 수학 방법에서 빠져나와 코드로 기본 베이지안 개념을 명확하게 보면 이 기술을 실생활의 문제에 적용할 수 있다.
- 저자 : 앨런 B. 다우니
- 번역 : 권정민
- 출간 : 2022-06-30
장점
1. 베이지안에 사용되는 개념과 응용할 수 있는 개념을 포괄적으로 정리 하여 해당 원리가 실생활에 어떻게 쓰이는지를 깨달을 수 있다.
2. 베이지안은 데이터를 특정 사건에 속할 가설이나 주장을 기반으로 발생되는 신뢰도를 의미하여 추후 머신러닝과 딥러닝의 수학적인 부분을 쉽게 접근할 수 있게 해줌
3. 코딩은 잘하지만 수식에 어려움이 있는 사람의 경우 코드를 통해 쉽게 이해할 수 있어 수식과 같이 보면서 수식에 대한 이해도를 높일 수 있음
단점
1. 없음
후기
1. 머신러닝 딥러닝을 공부하다보면 확률과 통계의 필요성을 크게 깨달을 수 있게 되는데 특히 베이지안의 중요성을 느끼게 된다. 특히 강화학습의 경우 MCMC 가 중요하며 위의 원리들은 대부분 수식으로 표현되기 때문에 이해하는데 어려움을 많이 느꼈으나 해당 서적에서는 코드로 구현되어 있어 코드와 수식을 같이보면서 쉽게 이해할 수 있는 장점이 있다.
