한빛미디어

 이 책은 다양한 데이터 모델링 방법에 대해서 소개하고 있습니다.  회기 모델링, 정규화 등등 데이터를 모델링하는 방법을 소개하고 있습니다. 또한 패턴을 알아내거나 어떤 미래의 값을 예측을 하기 위한 분석방법에 대해서 소개하고 있습니다. 물론 이책을 정독한다고 하더라도 

실제 서비스에서 어떤 데이터에서 유의미한 값을 추출해 내기란 여간 어려운일이 아니겠지만, 대략적으로의 개념을 파악하기에는 수박 겉햝기 식이라도 도움이 되리라 생각이 됩니다. 

이 책을 읽으면서 이해되는 부분도 있었지만, 앞부분에 수학식과 통계관련 용어들이 많이 등장하여, 조금 당황스러웠습니다. 학창시절 이과임에도 수학을 즐기지 못하여 이과를 선택했던것을 후회하던 옛기억이 떠오를만큼, 책을 읽으면서 썩 기분이 좋지 않았습니다. 뒤부분으로 가면서 아는 용어들이 좀 등장하여 그제서야 나쁜기분이 풀리기는 하였습니다. 빅데이터가 통계와의 연관성이 있음을 다시금 깨닿게 되었고 역시 데이터 사이언티스트의 길은 멀고도 험하다는 것을 다시금 알게해준 책이 아니었나 싶습니다. 그래도 빅데이터 관련 업에 종사하시거나 또는 데이터 사이언티스트를 꿈꾸는 분이 계시다면 정독하시는 것을 추천드립니다.