수학, 통계학, 인공지능 그 사이를 잇는 징검다리

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2022-07-24

비즈니스 분야에서 자주 언급되는 문제와 관련된 통계학, 경제학, 머신러닝 개념과 빅데이터 기술을 소개하는 전문서입니다.

비즈니스 데이터 과학

비즈니스 분야에서 자주 언급되는 문제와 관련된 통계학, 경제학 개념 및 빅데이터 기술을 소개한다. 이 책에는 아마존과 마이크로소프트에서 데이터 과학팀을 이끌고 시카고 대학교에서 계량

www.aladin.co.kr

01. Summary

이 책은 학문적이며, 실용적이다. 각각의 챕터를 통해 문제를 풀기 위한 고민, 분석한 결과에 대한 해석, 이러한 해석을 기반으로 보완할 수 있는 방법을 제시하고, 그 결과와 성능을 보인다.
R을 베이스로 한다. 전체적으로 문제에 대한 소개 > 관련 이론과 논문에 대한 설명 > 통계학적 분석과 해석 > R 코드를 통한 실행과 추가적인 분석을 바탕으로 한다. 적어도 R 코드를 읽을 수 있는 수준은 되어야 이 책의 내용을 더욱 유용하게 읽을 수 있다.

적어도 데이터에 대한 공부와 실력이 어느정도 있어야 한다.
데이터 분석가 혹은 대학원을 염두에 두고 있다면 강력히 추천하며, 데이터를 이용해 문제를 풀고자 하는 관련 실무자들에게도 아주 유용할 것으로 보인다.

아마 이 책으로 하여금 근 몇 년 동안 파이썬이나 R 등의 프로그래밍 언어, 머신러닝, 수학, 통계학 등에 대해 단편적으로만 제시될뿐 이것들을 하나로 엮는 컨텐츠가 없어 힘들어하던 많은 데이터 계열 입문자들에게 좋은 답안이지 않을까 싶다.
가장 큰 장점은 통계학, 수학 등에 대해 초보적인 수준이더라도 이 책을 통해 스스로 수준을 높여갈 수 있을 것으로 보인다는 것!
- (만약 이 사실이 의심된다면 이 책을 중간 정도부터 읽어보고, 마음껏 어려워한 뒤 다시 처음부터 읽어봄으로써 진실임을 깨달을 수 있을 것이다)
구성은 이전에도 말했듯 문제를 제시하고, 이를 풀어나가는 과정에서 이론적인 밑바탕, 수리통계학적 설명, 코드를 통한 문제풀이와 이에 대한 해석에 이르기까지 실제 그러한 문제를 풀어보는 입장에 스스로를 대입해 읽어나가다보면 꽤나 재밌게 읽을 수 있었다.
이번달에 시간이 도저히 안나 한 번밖에 읽지 못했던 것이 아쉬울 정도이며, 추후 몇 번의 반복독서를 통해 보다 친숙해지면 좋을 도서