한빛미디어

빅데이터와 머신러닝에 대해서는 이미 10여년전부터 미래 트렌드로 각광을 받아왔던 터라서 단어와 분야에 대해서는 낮설지 않고 오히려 익숙해진 것 같다. 과거 빈도주의 통계학과 데이터웨어하우스, 데이터마이닝에 베이지안 통계학 정도 붙여놓은 것처럼 여겨졌는데 이게 시간이 갈 수록 하드웨어의 발전과 초고속인터넷, 모바일 환경에 익숙해지면서 모든 것이 이커머스, 소셜네트워크를 활용한 플랫폼을 의사소통 및 모든 정보, 물류, 문화적인 것까지 빅데이터, 머신러닝은 생활의 일부를 너머 전부까지 노리는 분야가 되었다. 이책의 부제처럼 데이터 과학은 통계학, 경제학, 인공지능의 통합을 통해 모든 비즈니스를 연결지으려고 하고 있다. 요즘 주식시장에 거의 모든 국민들이 관심을 갖는데 거기서도 퀀트 데이터를 활용화하고 사람들은 가공된 데이터로 주가를 설명하고 예측한다. 이책은 이러한 분야에서 쓰이는 빅데이터 기술들을 설명하고 개인에서부터 기업체에 이르기까지 의사결정의 중요한 매개로 데이터 과학을 잘 소개해주고 있다. 첫 챕터는 빈도주의 통계학과 이에따른 가설검정에서의 주의점을 이야기해주고 대안인 베이지언 추론에 대해서 이야기해준다. 두번째 챕터에서는 회귀분석 및 로지스틱 회귀분석에 대해 심도 깊게 설명해준다. 챕터를 거듭할수록 전문가인 저자만의 강력한 노하우를 잘 제시해주고 있으며 풍부한 그래프와 수식으로 이해를 잘 이끌어주고 있다. 또한 실습 데이터를 통해 실제로 설명하는 이론들이 어떻게 구체화되는지 잘 알려준다. 통계와 빅데이터에 대한 관심과 이해도가 있는 사람에게 아주 적절한 책인 것 같다. "한빛미디어 ＜나는 리뷰어다＞ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."