한빛미디어

일을 하며 항상 그래프를 대략적으로 보니, x축과 y축의 척도나 상한, 하한을 제대로 체크하지 못해 잘못된 판단을 내리기도 한다.

이번에 핸즈온 데이터 시각화를 읽으면서 가장 흥미로웠던 부분은, 데이터들을 통해 ‘의미 있는 비교’를 하는 방법이었다.

예를 들어 ‘상관 관계’과 반드시 ‘인과 관계’를 의미하지는 않는다는 것이나, 실무에서도 서로 규격, 척도가 다른 데이터를 취급할 때, 이를 고려해서 공통 기준을 마련하거나 비율로 설정해 데이터를 정리해야 하는 것 등이다.

특히 작업 중에는 이런 것 들을 놓치기 쉬워, 보는 사람이 데이터를 이해하기 어렵게 만들기도 한다.

책의 예시 중 미국 주별 자동차 사망자 수를 비교할 때 많은 생각을 하게 됐다. 나는 주 인구 당 사망자 수를 비교한다면 충분히 공정한 비교가 된다고 생각했다. 하지만 책에서는 안전한 대중교통 인프라가 있는지도 고려하여 차량 주행거리를 수식에 추가하였다.

또한 시계열 데이터 비교 시 인플레이션 등을 감안하여, 이런 수식 다듬기를 통해 실제와 유사한 해석이 가능하다.

다만 내가 생각하기에, 이런 사항들을 하나하나 고려하기는 힘들 것 같다. 실제로 관계가 단순히 선형이 아닐 수도 있고, 나누지 않고 오히려 곱하는 등 다양한 각도로 의미를 찾아야 하기 때문이다.

실험 데이터를 다루는 입장에서, 그래프를 그리기 위한 전략들이 있는 것 또한 큰 도움이 되었다. 데이터의 종류가 몇 개인지, 비율이 중요한지, 연속 데이터인지 등에 따라 차트 종류를 달리하거나, 최소한의 색 및 선 굵기 조절 등을 통해 데이터 차이 명확화가 가능하였다. 특히, 필터링된 선 차트 등은 이번에 처음 알았는데, 다양한 데이터를 한번에 볼 때가 많은데 적극적으로 사용해야겠다고 생각했다.

단순 데이터를 차트로 만드는 것 뿐만 아니라, 구글 스프레드시트를 이용한 기본적인 처리부터 데이터로 지도를 시각화하거나 웹에 임베딩하는 등 다양한 것들을 소개해주고 있어, 관련 실무자들이 쓰기에는 적합한 책이라고 생각한다.