mi***
2022-07-24

데이터 시각화를 시작하려는 이들을 위한 완벽 가이드북! 데이터 정리부터 한눈에 들어오는 차트와 지도 제작법, 깃허브를 통한 코드 템플릿 수정까지 살펴보며 데이터 스토리텔링 기술을 차근차근 배워본다.
데이터 파이프라인과 데이터 시각화에 관심이 있어 이 책을 읽어 보았다.
책을 읽으면서 가장 먼저 든 생각은 ‘이 책 정말 친절하게 자세히 설명해준다'라는 것이었다.
제목이 ‘Hands-On Data Visualization’인만큼 책을 보면서 실제로 모든 과정을 쉽게 따라할 수 있게 도와주어서 좋았다.
책을 읽은 후 정리해 본 각 장의 내용은 아래와 같다.
CHAPTER 0 서문
[PART I 기본 기술]
CHAPTER 1 스토리를 위한 도구 선택하기
CHAPTER 2 스프레드시트 스킬 강화하기
CHAPTER 3 데이터를 찾고 질문하기
CHAPTER 4 지저분한 데이터 정리하기
CHAPTER 5 의미 있는 비교하기
[PART II 시각화 구축]
CHAPTER 6 차트 만들기
CHAPTER 7 데이터를 지도로 시각화하기
CHAPTER 8 테이블을 활용한 시각화
CHAPTER 9 웹에 임베딩하기
[PART III 코드 템플릿과 고급 도구]
CHAPTER 10 깃허브로 코드 수정하고 호스트하기
CHAPTER 11 Chart.js와 하이차트 템플릿
CHAPTER 12 리플릿 맵 템플릿
CHAPTER 13 지도 데이터 변환하기
[PART IV 진실하고 의미 있는 스토리 전달하기]
CHAPTER 14 거짓을 발견하고 편향 줄이기, CHAPTER 15 데이터 스토리 말하고 보여주기
APPENDIX 자주 발생하는 문제 해결법
위에서 적은 목차를 보면 책의 내용이 정말 자세하고, 데이터 시각화를 처음 다루려는 사람에게 아주 적합하다는 것을 단번에 알아차릴 수 있을 것이다.
개인적으로 구글 스프레드 시트를 자주 사용해왔음에도 이것으로 데이터 시각화를 도전해볼 생각은 못 했어서 좋은 영감을 받을 수 있었다.
순차적으로 따라가기 수월하게 되어 있는 책의 목차 외에도 인상깊었던 점은 아래와 같다.
시중에 판매되는 모든 데이터 시각화 책을 읽어본 것은 아니지만, 읽어본 몇 권의 책 중에서는 가장 자세하고 친절하게 시각화에 대해 알려준 책이다.
데이터 시각화에 관심이 있고, 어떻게 시작해야할지 망설이고 있다면 이 책을 강력 추천한다.