독자리뷰
실무에서 데이터를 다루는 사람에게 꼭 필요한 도서
qorskawls***
2022-07-23
비즈니스 데이터 과학
비즈니스 분야에서 자주 언급되는 문제와 관련된 통계학, 경제학, 머신러닝 개념과 빅데이터 기술을 소개하는 전문서입니다.
- 저자 : 맷 태디
- 번역 : 이준용
- 출간 : 2022-06-29
비즈니스 데이터 과학
맷 태디
아마존 부사장. 2008년부터 2018년까지 시카고 대학교 부스 경영대학원에서 계량경제학 및 통계학 교수로 재직하면서 데이터 과학 커리큘럼을 개발. 마이크로소프트의 수석 연구원(Head of Economics and Data Science, Business AI)과 이베이의 연구원(Research Fellow)을 포함하여 다양한 산업 분야에서 일한 경험이 있다.
본 도서는
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
이 책은 실무자를 위한 비즈니스에서 자주 언급되는 문제와 관련된 통계학, 경제학 개념 및 빅데이터 기술, 머신러닝 알고리즘에 대해 알려준다.
군더더기 없는 표지
Image from analytics Steps
통계분석, 머신러닝에 대한 관심이 높아지고 있다.
약 10년 전까지만 해도 고도의 전문지식이 필요했는데
이제는 보다 쉽게 다양한 분야에 쓰이고 있다.
우리는 비즈니스에 있어서 과연 어떻게 기여할 수 있을까?
전문가가 되기 위해 많은 노력을 들여 준비해왔다면
통계,선형대수, 미분적분학등의 수학적인 지식과
Hard skill(coding...), soft skill(communication...)이 필요하겠다.
Image from Anaytics Vidhya
이 책은 실무에 있어 필요한, 기본이 되어야하는 지식을 알려준다.
학부, 석사 시절에 배운 개념들을 비즈니스에 어떻게 적용시키는 것까지 다루어주니
무척이나 필요한 책이라고 말할 수 있겠다.
내용은 생각보다 어려울 수 있다.
전문용어와 개념을 설명하기 위한 추상적인 표현이 있기 때문이다.
그러나 해당 책에서는 그림 및 도표 등의 시각적인 예제가 포함되어 있어
무엇을 전하고자 하는지 이해할 수 있을 것이다.
시계열 분석, 비모수, 회귀, 정규화, 실험 등의 내용을 다루고 있으니
개념들을 비즈니스에 적용시키고 싶다면 읽어보는 것을 추천한다.
