한빛미디어

파이써을 활용한 베이지안 통계 이 책은 다소 난이도가 있는 책이다.

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실생활 문제를 사용하여 이야기를 풀어나간다.

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베이지안 방법을 사용하기 전에 실생활의 어떤 부분을 반영하고 어떤 부분을

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단순화해서 문제를 해결할지 잘 판단해서 접근해야 한다.

다양한 문제 해결 과정을 보여준다.

이 책의 다양한 방법론은 이산분포를 기반으로 하기

때문에 일부 사람들은 수치 오차를 걱정하기도 한다.

하지만 실제 상황에서 수치 오차는 모델링에서

발생하는 오차보다 대부분 적다

            - 파이썬을 활용한 베이지안 통계 중 -

이 책은 총 20개의 CHAPTER로 구성되어 있다.

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확률, 베이즈 정리, 분포, 비율 추정, 수량 추정, 공산과 가산, 최솟값, 최댓값 그리고 혼합 분포, 포아송 과정, 의사결정분석, 검정, 비교, 분류, 추론, 생존 분석, 표식과 재포획, 로지스틱 회귀, 회귀, 켤레사전분포, MCMC, 근사 베이지안 계산으로 진행된다.

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기본으로 각 챕터에서 말하고자 하는 내용을 구체적으로 설명하고 예시 모델을 제시한다. 그리고 각 챕터에서 구현하고자 하는 내용을 코드 베이스로 자세하게 설명해준다. 물론 쉽지 않다. 그리고 마지막으로 각 챕터에서 말하고자 하는 내용을 요약하고 다양한 연습 문제를 제시하고 있다. 

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초심자들이 내용을 부분 부분 이해고 접근하기에는 많은 시간이 필요하다. 물론 나도 그렇다. 이제 막 이 분야에 뛰어 들었고 다양한 루트로 공부를 하는 입장에서 이 책은 곁에 두고 꼭 봐야하는 그런 책이다. 다양한 문제를 제시하고 이 문제를 온전히 내것으로 만들 수 있다면 성공이다. 

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뭐랄까 이 책은 통계에 대한 해박한 지식을 전달해 줄 것이다. 분명히 그렇게 생각한다. 이번에는 많은 시간이 필요했다. 내용 하나하나를 그냥 읽어 넘기기에는 어려웠다. 많은 고민도 필요했다. 어렵지만 분명히 좋은 책이라고 말할 수 있다.

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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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저자 : 앨런B, 다우니, 권정민 옮김 | 출판 : 한빛미디어