ars***
2022-07-21

수학 기호 대신 파이썬 코드를, 연속형 확률 분포 대신 이산형 확률 분포를 사용해서 통계 문제를 푸는 방법을 알려준다. 수학 방법에서 빠져나와 코드로 기본 베이지안 개념을 명확하게 보면 이 기술을 실생활의 문제에 적용할 수 있다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
베이지안 통계 이게 뭔가 검색해보니 베이즈 통계로 검색이 되었다.
어쩐지 자꾸 조건부확률을 이야기하던데 그거다.
대상 독자는 파이썬이 익숙하고,
Numpy와 Pandas를 알고(이걸 안다면 이미 파이썬을 좀 써봤다 할 수 있는 부분인 거 같다. 왜냐하면 이건 진짜 유용하게 자주 쓰이는 라이브러리다.)
수학없이 간단한 프로그래밍으로 통계를 익히고 싶은 사람이다.
여기서 수학없이 어떻게 통계를 익히냐! 라고 할 수도 있는데 원래 처음부터 그 개념을 알고 시작하는 경우가 극히 드물다는 생각이 든다.. 나도 처음 입사했을 때 개념은 무슨, 일단 실행되게 하는 것에 매우 급급했었다.
그래도 이 책에서 베이지안 통계를 설명하기 위해 순차적으로 설명과 파이썬 코드 실행이 함께한다. 쥬피터 설치가 복잡하면 구글 코랩에서 가볍게 해보는 것도 방법이다. 구글 드라이브에 연동하는 방법도 있고 로컬에 파일을 가져와서 하는 방법도 있으니 자유롭게 해보자. (이 기능은 생각보다 유용하다. 책에는 없는 내용이다.)
다만 읽으면서 엉? 엥? 하면서 몇 번 다시 읽게 되는 건 어쩔 수 없다. 그건 내가 그만큼 트여있지 않고 익숙하지 않아서기도 하니까.
그렇다. 이 책은 초심자를 위한 책은 아닌 거 같다. 초심자를 위한 책을 원한다면 다른 책을 읽는 게 더 적합하지 않을까 싶다.