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한빛미디어

독자리뷰

파이썬의 활용성을 높여주는 책

didals***

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2022-07-20

파이썬을 활용한 베이지안 통계(2판)

수학 기호 대신 파이썬 코드를, 연속형 확률 분포 대신 이산형 확률 분포를 사용해서 통계 문제를 푸는 방법을 알려준다. 수학 방법에서 빠져나와 코드로 기본 베이지안 개념을 명확하게 보면 이 기술을 실생활의 문제에 적용할 수 있다.

  • 저자 : 앨런 B. 다우니
  • 번역 : 권정민
  • 출간 : 2022-06-30
데이터 분석에 입문하려는 분들에게 첫번째 고민은 바로 언어의 선택일 것입니다. 대부분 R or Python 중에 선택을 하게 될 텐데, 검색을 해보면 통계적인 분석에는 R이 강하고, 머신러닝/딥러닝 등 활용성이 좋은 건 Python 이라고 안내하고 있어 많은 분들이 좀 더 범용적인 Python을 선택하시는 경우를 많이 봤습니다. 이전에는 위 설명이 틀린것은 아니었으나 최근에는 R과 Python이 서로의 경계를 허물고 상호 호환적인 언어로 발전하고 있으며, Python 자체로 다양한 통계 분석이 가능해졌고 부족한 부분은 R을 로드하여 패키지를 활용할 수 있습니다.
 
해당 도서에는 R 활용 없이 Python 자체 모듈/패키지들을 이용하여 베이지안 통계 분석을 수행하고 활용하는 방법에 대해 설명합니다. 아직 과거의 기억이 머물러있거나 Python의 한계라고 생각했던 통계 분석의 맛을 보고 싶으신 분들에게 추천드리는 책입니다.
 

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