한빛미디어

이 책은 제목그대로 비즈니스 분야에서 자주 언급되는 실제 문제를 예로 들어 빅데이터 기술과 머신러닝 기법을 소개하고 있다

기본적인 통계학 개념부터 머신러닝 알고리즘까지 핵심적인 내용들을 다루고 있어서 데이터 과학 초심자가 읽기에도 매우 좋은 책이다

이 책에서 다루고 있는 불확실성, 회귀, 정규화, 분류, 실험, 제어, 인수분해, 데이터로서의 텍스트, 비모수, 인공지능 챕터에서 각각의 이론에 대해서 상세히 설명하고 비즈니스 관점에서 어떻게 이론을 적용해서 데이터를 다루어야 할지 예를 들어 자세히 설명하고 있다

또한 데이터를 사용하여 비즈니스를 운영하는데 도움이 되는 흥미로운 내용을 모두 모았다

통계, 머신러닝, 경제학에서 나온 핵심 원칙과 모범 사례를 제시하고 다양한 실제 데이터 분석 예제로 실습을 통해 학습한다

이 책은 데이터 과학의 모든 것을 알려주고 있지는 않지만 데이터 과학의 전반적인 내용과 흐름에 대해서 파악할 수 있게 도움을 주고 있다 

비즈니스의 성공을 위해서 데이터 과학은 이제 매우 중요한 요소 중 하나이다 

정의된 데이터 과학이론들과 분석하기 위한 수많은 도구들 그리고 머신러닝도 많은 발전을 이루어나가고 있는 시점에서 비즈니스 데이터 과학에 대한 이해는 필수이다

그 시작을 이 책으로 시작해보기를 추천해본다