한빛미디어

[서론]

구글의 AI 언어 모델인 BERT를 배울 수 있는 책이다. 

BERT의 기본 개념부터 다양한 변형 모델과 응용 사례까지 모두 소개한다. 

[내용]

ㅇ BERT 시작하기

- 01장 트랜스포머 입문

- 02장 BERT 이해하기

- 03장 BERT 활용하기

ㅇ BERT 파생 모델

- 04장 BERT의 파생 모델 I: ALBERT, RoBERTa, ELECTRA, SpanBERT

- 05장 BERT 파생 모델 II: 지식 증류 기반

ㅇ BERT 적용하기

- 06장 텍스트 요약을 위한 BERTSUM 탐색

- 07장 다른 언어에 BERT 적용하기

- 08장 sentence-BERT 및 domain-BERT 살펴보기

- 09장 VideoBERT, BART

- 10장 한국어 언어 모델: KoBERT, KoGPT2, KoBART

[번역]

번역은 대체적으로 괜찮다. 

번역진이 BERT를 한국어에 적용해서 개발한 koBERT 개발자이기 때문에, 내용적인 번역 오류는 많지 않은 것으로 보인다. 

다만 한글 문장이 어색한 부분이 은근히 있고, 퀼리티가 좋은 챕터와 아닌 챕터가 나뉘는 느낌이 있다. 

문제는 원서에도 상당히 의아한 구조의 영문 문장이 상당히 있다는 것인데, 한국어 역자들도 이 책을 번역하면서 꽤 고생하셨을 것이라 본다.

[편집]

편집은 훌륭하고 깔끔하다. 

그런데 이 책은 원서에도 오/탈자가 상당히 많기로 유명하다. 

반드시 출판사인 한빛미디어의 홈페이지를 참고해서 오/탈자를 수정하고 읽는 편이 좋다. 

[결론]

이 책 원서의 제목은 "Getting Started with Google BERT" 이다. 

왠지 제목만 보면 쉬워보이지만, 원래 다루고 있는 주제가 만만치 않은 만큼 그다지 쉬운 책은 아니다. 

파이썬과 자연어처리 기본은 충분히 알고 있어야 제대로 이해해서 진행할 수 있다. 

내용은 전체적으로 BERT 자연어처리 논문이나 연관 모델의 구조와 사용법을 상세하게 설명해주는 느낌이다. 

자연어처리를 조금 더 자세하게 익히고 싶은 분들에게 추천한다. 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."