한빛미디어

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

자연어처리 분야는 정말 쓰임새가 많은 task이다. 우리가 실생활에 쓰이는 것들이 다 자연어이기 때문에 굉장히 많이 쓰이는데, 기술로 구현하기는 굉장히 어려운 것은 사실이다. 글의 해석의 다양성 때문에 예측하기가 힘들어 모델을 잘 쓰는게 중요합니다.

최근 Transformer 기술이 자연어 처리 뿐만 아니라 분야를 가리지 않고, 많이 적용이 되고 있기 때문에 매우 유용한 책이라 생각합니다.

"Transformer 기술에 관심이 있거나 적용하실 예정인 초심자분들은 꼭 읽어 보셨으면 하는 책"입니다. 하지만 NLP와 딥러닝에 대한 기본적인 이해는 필요합니다!

자연어 처리에 대해서 기초적인 공부를 한 다음에 bert라는 관심이 생기신다면 보시면 좋은 책입니다.

Transformer와 bert를 쉽고 예시를 통해 설명이 쓰여 있어 이해하기 좋았습니다.

특히 각 용어들에 대한 설명들이 꼼꼼하게 되어 있어 초심자 분들에게 적합한 책입니다.

논문을 보게 된다면 굉장히 어려운 부분들이 많을 거라 생각이 되었는데, 수식과 네트워크를 봐도

동작방식을 파악하기는 어렵다고 생각이 됩니다. 하지만 이 책은 동작방식을 파악하기 쉽고 이해하기 쉬워서 언제든지 꺼내보면서 읽으면 좋을 책이라 생각합니다.

한국어 언어 모델인 KOBERT,KoGPT2,KoBart에 대해서 정리해서 설명이 되어있어 BERT를 중심으로 체계적인 정리를 정말 잘해 놓는 교과서라고 생각이 되었습니다.

BERT를 활용하여 여러가지 모델이 발전됨으로써 BERT를 이해하거나, 복습처럼 봐도 좋겠다는 생각이 들었습니다.