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2022-05-29

데이터 분석 방법과 데이터 분석 스택을 설명하는 개념서입니다. 엑셀, R, 파이썬으로 탐색적 데이터 분석 및 가설검정 방법을 익힐 수 있습니다.
업무에서는 전달 받은 엑셀파일을 기반으로 코드 작업을 하는 것이어서, 엑셀 자체 내의 기능에 대해서는 자주 다루지 않았다. 그래서 데이터 분석을 위해서는 무언가 별도의 툴을 사용해야하는 줄 알았다. 하지만 위의 이미지와 같이 엑셀 자체 내의 기능만으로 피봇 테이블, 다중 그룹 히스토그램 등을 만들 수 있어서 흥미로웠다
데이터 분석을 공부해보고 싶은 막연한 마음만 있을 뿐, 어디서부터 시작해야하는지에 대해 잘 생각을 안 해봤던 것 같다. 이 책에서는 엑셀, R, 파이썬을 사용하는 방법만 알려주는 것이 아닌, 데이터 분석을 하려면 알아야하는 각종 용어들(양측검증, p-값, 표준오차, 회귀 분석 등등)에 대해서도 자세히 알려주어서 좋았다.
엑셀 자체 내에서 데이터 분석도 가능하지만, 더 효율적인 분석을 위해서 R을 사용한다.
이 책에서는 R을 왜, 어떻게 사용하는지와 사용으로 얻을 수 있는 장점 들에 대해 자세히 다뤄져 있다.
데이터를 원하는 형태로 조작하고, 시각화를 할 수 있는 방법을 알려주는 것이 흥미로웠다. 또한 한 챕터를 마무리하는 과정에서 연습문제에 대한 데이터를 제공하고, 그에 대한 답까지 알려주었다. 보통 연습문제만 제공하고, 답은 주지 않는 경우도 많다는 점에서 이 책은 확실히 마무리를 할 수 있도록 도와주는 느낌을 받았다.
파이썬의 이용을 위해 기초적인 사용방법, 자료 구조에 대해 먼저 다룬다. 그 다음에는 파이썬으로 데이터 시각화와 분석을 하는 방법과 자세한 코드가 나온다. 이 부분 역시 R에서처럼 연습문제와 해답에 대해 자세히 다뤄져 있다.
데이터분석, 시각화를 하고 싶은데 어디서부터, 어떤 툴을 사용해서 시작할지가 막막한 분들.
이 책을 통해 기초적인 지식을 쌓고, 책의 내용을 충실히 따라간다면 이 책의 마지막에 나오는 것처럼 ‘지금쯤이면 여러분은 이 분석 단계에 꽤 익숙해져 있을 것입니다' 처럼 될 것이다.