한빛미디어

목차

PART 1 MLOps 개념과 필요성

CHAPTER 1 왜 지금이고 도전 과제는 무엇인가

CHAPTER 2 MLOps 이해관계자들

CHAPTER 3 MLOps의 핵심 기능

PART 2 MLOps 적용 방법

CHAPTER 4 모델 개발

CHAPTER 5 상용화 준비

CHAPTER 6 상용 배포

CHAPTER 7 모니터링과 피드백 루프

CHAPTER 8 모델 거버넌스

PART 3 MLOps 실제 사례

CHAPTER 9 소비자 신용 리스크 관리

CHAPTER 10 마케팅 추천 엔진

CHAPTER 11 소비 예측

본문

▶ MLOps 핵심 개념 및 이해관계자들의 역할과 책임 등을 설명

▶ MLOps 실제 사례를 통해 기업의 MLOps 적용 방향을 경험해볼 수 있다.

책의 특징

· MLOps를 성공적으로 실행하려면 어떤 사람들이 MLOps에 참여해야 하는지, 그리고 어떤 구성 요소가 있는지 알 수 있습니다.

· 머신러닝 모델 생애주기에 맞춰 MLOps 관련 고려 사항을 다루어 볼 수 있습니다.

· MLOps 역량을 개발하기 위한 실질적인 통찰과 해결책을 얻을 수 있습니다.

추천독자

· 머신러닝 적용 실무를 담당하는 데이터 분석 팀

· MLOps 역량을 개발하기 위한 실질적인 통찰과 해결책이 필요한 IT 운영 팀

· MLOps에 관심을 갖고 있거나 MLOps가 적용된 실제사례를 알고 싶은 분들

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."