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한빛미디어

독자리뷰

[서평] XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅

oio***

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2022-05-28

XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅

데이터 과학자를 위한 머신러닝 모델 XGBoost를 배울 수 있는 도서입니다. 핸즈온 도서이며, 구글 코랩에서 실행도 가능하므로 직접 하나하나 실습하며 익힐 수 있습니다.

  • 저자 : 코리 웨이드
  • 번역 : 박해선
  • 출간 : 2022-04-08
	

 

 

 

목차
1. 책 구성
2. 장점/단점
3. 마무리

1. 책 구성

서명 : XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅 캐글 고수에게 배우는 실전 파이썬 머신러닝, 코랩에서 실습 가능
저자 : 코리 웨이드, 박해선 역
출판사 : 한빛미디어
페이지 수 : 380p
구매링크 : https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B5725043400

용기내면 읽을 수 있는 두께

 

 

2. 핵심

 

 

XGBoost의 중고급으로 난이도 별 도전&이해를 할 수 있는 좋은 책이다.

 

파이썬이나 머신러닝에 대한 이해가 있으면 좋고, 활용에 많은 내용이 담겨있었다. 특히, 초급자에게 필요한 내용이 많이 담겨있다. 책의 1/3정도는 머신러닝에 대한 개요가 담겨져있기에 XGBoost를 처음 접하는 사람도 잘 읽고, 코드를 따라나갈 수 있을 것같다.

캐글 마스터에게 배우기란 9장이 참 좋았다. 캐글(https://www.kaggle.com/)이란, 데이터예측고 분석 대회 플랫폼이다. notebook이란 카테고리에서 의견을 나누고 더 좋은 선택을 할 수 있는 솔루션을 공유하고 있으므로 모델링을 하는 사람이 꼭 참고하고 참여했으면 한다. 국내에는 비슷한 플랫폼으로 데이콘(https://dacon.io/)이 있다. 캐글에 대해서 직접 격어보기전에 읽어본다면 노하우를 많이 받을 수 있을 것이다.

 

3. 마무리

페이스북에서 후기를 종종 보았다. 인터넷에서 후기가 종종 눈에 띄는만큼 이해하기 쉽게 작성된 글이다. 머신러닝에 대해서 살짝 더 자세히 들여다볼 수 있다.



"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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