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솔직히 데이터 분석이란 것만 보고 골랐다. 멋있어 보이기도 해서..

책의 학습 목표는 프로그래밍 언어를 사용하여 탐색적인 데이터 분석과 가설검정을 수행 이다.

데이터 사이의 관계를 알아내고 검증하는 것.

읽다보니 통계라는 것을 하기 전에 어디에 초점을 둘 것인가를 정하기 위한 것이라 생각한다. 그러니까 통계를 하고 싶으면 데이터 분석도 잘해야 하는 것이다! 물론 실전에서는 아마 분업화 되어 있지 않을까 싶지만 내 짧은 경력에서 느낀 것은 연구원이 어느 정도 기술을 알고 있으면 기술 구현하는 사람에게 설명하는 것도 쉬워진다는 것이다. 이건 대부분이 그렇지 않을까...

처음엔 엑셀을 다루고 그 다음 R, 그리고 파이썬을 다룬다. 일단 기본은 엑셀이다 이거다.

python으로 분명 차트도 그리고 하는데 놀랍게도 엑셀에 다 있는 기능이다. 그러니 갑자기 데이터 분석이라는 벽이 살짝 얇아진 거 같은 느낌으로 읽을 수 있었다.

일단 내가 파이썬을 위주로 쓰니 보자면...(R은 패쓰했다..) 분명 저 기술들 내가 다 한번씩은 사용해 본 거였다. 근데 이렇게 쓴다는 걸 생각해본 적이 없었다. 그게 너무 신기하고 머신러닝 이런 거 하기 전에 저 기본적인 저 기술들부터 다시 한번 봐야 하지 않나 생각이 들었다.

+ 근데 엑셀 설명에서 변수 종류 설명하는데 난 그렇게 많은 게 있는 줄 처음 알았다.. 아니 그게 다 변수라고...? 정말 알 수 없다...