한빛미디어

이 책은 '20년 발간한 원서 'The Practitioner's Guide to Graph Data'를 번역한 책으로 중급 수준 난이도의 책으로 예제코드 사용언어는 주로 데이터베이스에 많이 활용하는 SQL문을 채택하여 설명하고 있다.

전반적으로 예제와 코딩을 책 본문에 충실히 활용하였고 실무서에 가깝도록 예제와 그림을 많이 사용하여 내용을 구성하였다. 

저자는 데니스 고즈넬, 마티아스 브뢰헬러 2명이며 고즈넬은 테네시 대학 컴퓨터 공학 박사로 현업에서 활동하고 있으며 브뢰헬러는 데이터 스택스 최고기술책임자(CTO)로 주 전문 분야는 데이터베이스, 관계형 머신러닝, 빅데이터 분석이다.

두 명 모두 교수가 아닌 실무자로 책 내용이 학문적이 아닌 실용성을 띄고 있어 좋아 보인다. 저자들의 약력에서 살펴볼 수 있듯 기술적인 부분도 가볍게 여기지 않으며 활용에 촛점을 두고 책 내용을 서술하고 있어 본 책은 실무자에게도 많은 도움이 되어 보인다.

책 내용은 전체적으로 본문 442페이지 가량의 조금 두꺼운 분량으로 보이며 책상앞에 두어도 큰 부담이 되지는 않아보이며 총 13장으로 구성되어 있다.

13장중 

1장은 그래프 씽킹에 대해 간략히 설명하고 있으며 책의 전반적인 방향을 가리키고 있다.

2장은 관계형 데이터 모델링, 그래프 데이터 개념, 그래프 스키마 언어에 대해 다루고 있다.

3장은 그래프 데이터 기본 사용 사례를 통해 Customer 360 을 다루며 애플리 케이션을 구현해 본다.

4장은 이웃탐색 개발, 고급 그렘린 탐색등을 다룬다.

5장은 이웃 탐색을 통해 제품화 하는 방법을 보여주며 최종제품 작성을 보여주고 있다.

6장은 트리를 사용해 개발하는 것과 센서데이터를 통해 계충 구조의 이해등을 다루고 있다.

7장은 트리 사용 제품화를 중심으로 리프에서 루트로 질의하기, 루트에서 리프로 질의하기등을 보여준다.

8장은 경로찾기 개발을 다루고 있으며 9장은 8장을 기초로 경로 찾기 제품화에 대해 가중치 경로를 설명하고 있다.

10, 11, 12장은 이 책의 장점을 보여줄 수 있는 추천개발, 그래프 해석, 추천 제품화를 통해 사례를 경험함으로써 책 제목 그대로 그래프를 통해 데이터 베이스를 실제 구현하도록 도와 주고있다.

 13장은 맺음말을 통해 책을 마무리하고 있다.

전체적인 총평은 난이도는 중급으로 보이며 이미 컴퓨터학 통계학관련 전공 학생, 전공과 무관하게 프로그래밍의 개념이 어느정도 있는 직장인, SQL 언어에 대해 알고 있고 이공계열 전공으로 실제 데이터베이스를 어드밴스하게 사용하고자 하는 학생과 데이터 시각화를 업으로 하거나 보고서에 많이 활용하고자 하는 직장인에게 적합해 보이며 기본적으로 프로그래밍 언어에 대한 이해도를 가지고 있다는 전제로 서술되어 있으므로 이에 대한 이해가 부족한 독자들은 책을 읽기전이나 읽는 도중 데이터베이스 언어에 대한 선행 학습이 있어야 더 쉽고 깊은 이해가 가능하다고 생각된다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.