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한빛미디어

독자리뷰

[서평] 파이썬을 활용한 금융분석, 한빛미디어 ~금융공학, 머신러닝, 퀀트 분석, 매매시스템 구현까지

spaci***

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2022-05-09

파이썬을 활용한 금융 분석

초대형 투자은행과 헤지 펀드를 비롯한 금융업계는 빠른 속도로 트레이딩 시스템과 위험 관리 시스템 개발 언어로 파이썬을 채택하고 있다. 이 책은 개발자들과 퀀트 애널리스트들이 파이썬을 시작하고 파이썬을 활용하여 중요한 금융 분석 업무를 할 수 있도록 도와주는 실무 가이드 북이다. 저자 이브 힐피시는 실무 예제와 현실적인 대규모 케이스 스터디를 통해 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 파생상품 및 위험 분석 프레임워크를 개발할 수 있는 방법을 설명한다. 책의 대

  • 저자 : 이브 힐피시
  • 번역 : 김도형
  • 출간 : 2016-05-18

한빛미디어 나는 리뷰어다 자격을 통해 파이썬을 활용한 금융 분석 2판을 읽을 수 있었다.

 

 

전반적으로 두꺼운 책이 따라하기 용으로도 좋았고 레퍼런스 용도로도 좋았다.

 

 

책에서 파이썬 문법부터 금융 공학, 머신 러닝, 퀀트 투자 등등 까지 상세하게 알려주고 있으므로 파이썬을 처음 다뤄보는 사람이라도 따라하면서 배울 수 있게 구성되어 있었다.

 

 

요즘은 파이썬을 통해서 해외의 많은 대형 투자은행들이 위험 관리 시스템이나 트레이딩 시스템을 구축하고 있다고 한다.

 

 

국내에서도 ELS, DLS 같은 파생상품 업무를 제대로 수행하기 위해서는 파이썬의 분석 라이브러리나 고성능 계산 구현 능력이 필수적이라는 것을 인식하기 시작했다고 한다.

 

 

이 책은 파이썬 언어의 기초부터 금융 분석 작업의 핵심 그리고 최종 매매 시스템을 만드는 것 까지 모두 망라한 일종의 입문서나 쿡북 (cook-book) 에 가깝다.

 

 

금융 분냐 현업 주식 트레이딩을 공부하는 학생들 뿐 아니라 이 분야엥 관심을 두고 개인적으로 공부하려는 많은 독자분들이 파이썬의 다양한 기능을 살펴볼 수 있는 더할 나위 없는 재미있는 경험을 할 수 있는 기회가 될 수 있다 생각이 든다.

 

 

1장. 왜 금융 분석에 파이썬을 사용하는가 에서 부터 

 

 

2장. 파이썬 기반 구조,

 

 

3장. 자료형과 자료구조,

 

 

4장. NumPy를 사용한 수치 계산, 

 

 

5장 pandas를 사용한 데이터 분석, 

 

 

6장 객체지향 프로그래밍, 

 

 

7장 데이터 시각화, 

 

 

8장 금융 시계열, 

 

 

9장 입출력 작업, 

 

 

10장 파이썬 성능 개선, 

 

 

11장 수학용 도구, 

 

 

12~13장 확률과 통계 분석, 

 

 

14장 FXCM 트레이딩 플랫폼, 

 

 

15장 매매 전략, 

 

 

16장 매매 자동화, 

 

 

17장 가치 평가 프레임워크, 

 

 

18장 금융 모형 시뮬레이션 까지.

 

 

파이썬을 통한 금융 분석의 모든 내용을 총 망라하고 있다고 볼 수 있다.

 

 

현재 파이썬은 데이터와 인공지능이 주도하는 금융 분석 분야에서 대표적인 프로그래밍 언어로 사용되고 있다.

 

 

일부 대형 투자은행과 헤지펀드는 파이썬을 핵심적인 거래 시스템과 위험 관리 시스템 구축에 활용하고 있다.

 

 

이 책을 통해 파이썬과 파이썬 생태계가 금융업에 종사하는 기업과 개인에게 제공하는 기술적인 틀을 익혀나가는 계기가 될 수 있을 것으로 생각이 든다.

 

 

이 글은 한빛미디어 나는 리뷰어다 자격으로 작성되었습니다.

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