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한빛미디어

독자리뷰

머신러닝 실무 프로젝트에 관심 있다면, 이 책을 추천합니다.

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2022-04-26

머신러닝 실무 프로젝트(2판)

머신러닝 프로젝트를 처음 시작하는 방법, 기존 시스템에 머신러닝을 통합하는 방법, 머신러닝에 사용할 데이터를 수집하는 방법 등 실무에 유용한 내용을 중점적으로 다룬다.

  • 저자 : 아리가 미치아키(有賀 康顕) , 나카야마 신타(中山 心太) , 니시바야시 다카시(西林 孝)
  • 번역 : 김모세
  • 출간 : 2022-03-10

1. 이 도서는 어떤 책인가?

이 책은 실무 프로젝트에 관점에서 부딪히게 되는 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 설명하는 책이다. 머신러닝 알고리즘을 잘 만드는 것도 중요하지만, 비즈니스와 연계해서 업무를 하는 것은 또 다른 일이다.

 

 

2. 장점은?!

이 책은 다른 도서에서 보지 못한 실무 관점의 내용을 많이 접할 수 있다는 점이다.

세부 내용에 대해 다른 참고문헌을 잘 소개하고 있다는 것도 장점이다. 책을 보다가 더 궁금한 내용은 다른 참고문헌을 통해 추가 공부할 수 있도록 잘 소개돼 있다.

책에서 사용한 코드를 github를 이용해 쉽게 실용해 볼 수 있다는 장점도 있다.

 

 

3. 이 도서를 추천하고 싶은 대상

머신러닝 업무를 실제 해 본 사람이면 누구나 재미있게 볼 수 있을 것 같다. 자신이 고민해 본 내용이 있다면 반갑기도 하다.

입문서를 이제 막 공부한 사람에게도 좋겠다. 실제 프로젝트를 하면서 문제에 부딪힐 때 이 책의 내용을 다시 한 번 살펴보면 유용하겠다.

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