실무에서 머신러닝을 도입하는데 있어서 어떻게 활용될지를 알려주는 훌륭한 책

zxc***

2022-04-24

머신러닝 실무 프로젝트(2판)

머신러닝 프로젝트를 처음 시작하는 방법, 기존 시스템에 머신러닝을 통합하는 방법, 머신러닝에 사용할 데이터를 수집하는 방법 등 실무에 유용한 내용을 중점적으로 다룬다.

저자 : 아리가 미치아키(有賀康顕) , 나카야마 신타(中山心太) , 니시바야시 다카시(西林孝)
번역 : 김모세
출간 : 2022-03-10

머신러닝 모델이 실제 시스템에서 차지하는 비중은 5%밖에 되지 않는다고 한다. 그만큼 모델 이외에도 고려할 요소가 많다는 것이다. 이 책에서는 프로젝트로 머신러닝을 활용하기 위해서 어떠한 요소들이 필요하고, 실제 사례들을 바탕으로 중요한 개념과 테크닉등을 배워나갈 수 있다.

또한 단순히 이론적인 설명에 그치지 않고, A/B테스트를 통한 마케팅 인과효과 추정, 머신러닝을 위한 시스템 설계와 같은 부분은 다른 머신러닝 책에서는 주로 다루는 주제가 아니었기 때문에 새로운 것을 배울 수 있어서 매우 흥미로웠다.