one2***
2022-04-23

복잡한 수식 없이 실무에 적용할 수 있는 실용적인 예제로 다양한 딥러닝 모델(ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET, RL, QAI)을 배우는 도서이다.
이 책을 선택을 한 이유는 다른 입문서와는 다르게 양자인공지능에 대한 내용이 한 챕터를
차지하고 있어, 어떤 내용인지 궁금해서 선택을 했습니다.
이 책을 처음 받았을 때, 아주 두껍지 않고 적절한 두께와 크기의 책이라는 생각을 했습니다.
사실 입문서의 경우 너무 두꺼우면 과연 초보자들이 끝까지 읽을 수 있을까 하는 생각을 항상하고 있었습니다.
항상 새로운 분야를 익힐 때, 얇은 책으로 빠르게 전체를 대략적으로 훑으면서 큰 그림을 먼저 보고,
세부적으로 들어가는 것을 선호합니다.
이 책은 케라스 설치부터 ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET, RL 의 흐름을 예제 중심으로 설명하고 있습니다.
이 흐름대로 익혀나가면 딥러닝의 전체 그림을 빠르게 볼 수 있을 것으로 생각합니다.
(아직 양자인공지능은 제대로 이해를 못하고 있습니다.)
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."