딥러닝 기초부터 심화까지 배울 수 있는 책

sihyeo***

2022-04-23

케라스로 구현하는 딥러닝

복잡한 수식 없이 실무에 적용할 수 있는 실용적인 예제로 다양한 딥러닝 모델(ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET, RL, QAI)을 배우는 도서이다.

저자 : 김성진(코딩셰프)
출간 : 2022-04-01

이 책을 통해서 파이토치나 텐서플로가 아닌 케라스를 이용해 딥러닝을 구현하는 방법을 배울 수 있다. 개념과 함께 실제 코드를 작성해 보면서 딥러닝 구현 방법을 알 수 있으며, CNN부터 GAN, UNET까지 최근 딥러닝 구조까지도 구현할 수 있다. 또한 강화학습에 대한 부분과 양자인공지능에 대한 부분까지 심화적으로 다루고 있는 것이 흥미롭다. 기초적인 딥러닝에 대한 책들에서는 잘 다루지 않는 양자인공지능에 대한 개념과 코드를 배울 수 있어서 좋다.