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한빛미디어

독자리뷰

[북리뷰] 케라스로 구현하는 딥러닝

esthe***

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2022-04-23

케라스로 구현하는 딥러닝

복잡한 수식 없이 실무에 적용할 수 있는 실용적인 예제로 다양한 딥러닝 모델(ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET, RL, QAI)을 배우는 도서이다.

  • 저자 : 김성진(코딩셰프)
  • 출간 : 2022-04-01

이번에 리뷰하게 된 책은 한빛미디어 의 '케라스로 구현하는 딥러닝'이라는 책입니다.

 

이 책은 구성이 굉장히 잘 되어있습니다.

모델에 대한 설명과 그 모델을 구현해볼 수 있도록 Keras를 통한 코드를 함께 구성해 놓았습니다.

 

이 책은 실습을 중심으로 딥러닝을 익혀나갈 수 있도록 구성되어 있습니다.

다만 모델의 핵심을 간략하게 담아내기 위해 추가적인 서치가 필요한 경우가 있지만,

딥러닝을 처음 접하시는 분들도 추가적인 서치와 함께 공부해 나가신다면 효과적으로 학습할 수 있을 것이라 생각됩니다.

 

이 책은 머신러닝과 딥러닝의 역사에 대해서도 설명하고 있습니다.

거시적인 흐름을 잡고, 미시적으로 깊이있게 설명해나갑니다.

구체적인 예시를 들면

 

ANN (인공신경망) 모델의 경우

1. ANN 모델에 대한 설명

2. ANN 모델의 활용

   1) 분류 ANN

   2) 회귀 ANN

3. ANN 모델의 구현

4. 실제 데이터를 통한 학습 및 성능 분석

 

과 같이 구체적이고 자세하게 구성되어있습니다.

 

아쉬웠던 점을 굳이 뽑아야 된다면

퍼셉트론의 개념 등장 이후 XOR 문제에 대해 설명을 구성했다면 더 좋았을 것 같습니다.

1956년 인공지능이 처음 등장했지만

이후 암흑기의 과정을 걷게 되었습니다.

이 이유에는 XOR 문제가 있었는데요,

퍼셉트론은 하나의 선형 구조를 통해 패턴을 도출해 낼 수 있다는 개념 아래 구성되었지만

설명의 한계를 마주합니다.

 

이후 퍼셉트론을 여러겹 쌓는 구조를 형성함으로서 XOR 문제가 해결되었고,

이는 딥러닝이라는 이름으로 불리게 되었습니다.

 

이 책은 중요한 개념에 대한 배경지식들을 함께 설명하고 있어

Keras를 통해 딥러닝을 공부하고 싶어하는 독자들에게 유용한 학습서가 될 것이라 생각됩니다.

 

추가적으로 conda를 통한 가상환경을 어떻게 구성하는지 코드와 함께 작성되어 있어

처음 접하시는 분들 또한 도움이 될 것이라 생각합니다. 

 

케라스로 구현하는 딥러닝.jpg

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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