독자리뷰
실무에 적용할때 고민되는 사항을 정리해주는 책
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2022-04-23
머신러닝 실무 프로젝트(2판)
머신러닝 프로젝트를 처음 시작하는 방법, 기존 시스템에 머신러닝을 통합하는 방법, 머신러닝에 사용할 데이터를 수집하는 방법 등 실무에 유용한 내용을 중점적으로 다룬다.
- 저자 : 아리가 미치아키(有賀 康顕) , 나카야마 신타(中山 心太) , 니시바야시 다카시(西林 孝)
- 번역 : 김모세
- 출간 : 2022-03-10
이 책을 읽어보면, 프로젝트의 생명주기와 구성요소를 파악하듯이 머신러닝의 생명주기를 PMP 처럼 정리해놓았다는 생각이 들었습니다.
어느정도 머신러닝의 기술에 대한 경험이 있는 독자를 대상으로, 실제 업무에서 필요한 사항을
다시한반 Reminder하고, 중요한 포인트를 집어준다는 느낌이 들었습니다.
1장에서 처음시작할때, 순서 및 Process / 시스템 구성을 어떻게 하는지 가이드 합니다.
1부의 2장부터 8장까지 전체적인 실무에서 머신러닝을 도입하기 위한 큰 Process 및 구성요소에 대해서 설명되어 집니다.
→ 4장에서 기존서비스 환경에서 통합하는 과정은 누구나 고민하는 부분이라고 생각이 되어집니다.
→ 7장의 A/B테스트 모델을 머신러닝에 적용한 내용도 도움이 많이 될 것 같습니다.
이 책은 자신이 경험한 만큼 더 많이 보이고, 많은 것을 얻어갈수 있는 책이라는 생각이 듭니다.
자신이 업무에서 동일한 고민을 해본 독자분이라면, 조금더 현실적인 답을 얻을 수 있는 책이라고 생각합니다.
