tee***
2022-04-21

이 책은 웹 스크레이핑으로 증권 데이터를 주기적으로 자동 수집, 분석, 자동 매매, 예측하는 전 과정을 파이썬으로 직접 구현한다. 그 과정에서 금융 데이터 처리 기본 라이브러리(팬더스)부터 주가 예측에 딥러닝 라이브러리(텐서플로)까지, 증권 데이터 분석에 필요한 핵심 라이브러리를 빠짐없이 다룬다.
[서론]
주식 데이터를 수집하고 분석해서
자동으로 매매하기 위해 예측하는
전 과정을 파이썬으로 구현한 책이다.
pandas 사용해서 데이터를 처리하고,
tensorflow를 이용해서
딥러닝 예측을 적용한다.
트레이딩 전략의 기본이 되는
포트폴리오 이론, 볼린저 밴드,
듀얼 모멘텀 등의
기초 투자이론도 간단히 다룬다.
[내용]
<1부: 파이썬 데이터 분석 기본>
파이썬과 각종 라이브러리를 사용해서
데이터를 취합하고,
시각화 및 분석하는 방법을 배운다
증권 관련 배경지식을
차근차근 알려준 후
파이썬 프로그래밍과
pandas 데이터분석의 기초를 배운다.
이후 웹 스크레이핑을 통해서
데이터를 수집해본다.
<2부 파이썬 데이터 분석 응용>
네이버 주식 시세를 긁어와서
DB에 저장하고 조회 API 를 구현한다.
각종 주식 트레이딩 전략을 배우고,
이 기법들을 파이썬으로 구현한다.
파이썬 웹 개발 프레임워크로 가장 대중적인
Django를 이용해서
웹 서버를 구축해서 자동화하는데까지
수행하는 부분이 탁월하다.
파이썬을 이용한 백테스팅과
딥러닝 주가 예측과 같은
흥미로운 주제도 추가적으로 다룬다
[대상 독자]
데이터분석과 주식 매매에 대해서
잘 모르는 초보자도 읽고
따라할 수 있는 책이다.
저자는 대체로 쉽고 간략하게
내용을 풀고 있다.
파이썬 기초는 이미 알고 있거나
파이썬이 아닌 타 언어로
코딩을 해 본 경험이 있어야
진행하기가 더 수월할 것이다.
[결론]
파이썬을 이용한 주식 투자와
자동화 매매 시스템 구축의
큰 그림을 이해할 수 있는 책이다.
주식투자, 파이썬, 데이터분석,
웹 개발을 모두 다루면서도
이렇게까지 읽을만하게
내용을 구성하기가
쉽지 않았을 것으로 보인다.
방대한 주제에서
딱 필요한 부분만 선별하는
저자의 안목과 설명력이 탁월하다.
무언가를 익히기 위해서
가장 좋은 방법은
직접 뛰어들어서 만들어가면서
몸으로 익히는 것이다.
특히 이론들은 책으로 읽으면서
열심히 외우고 보아도
실제 사용하지 않으면 금방 까먹는데,
이 책은 트레이딩 이론과
해당 내용을 잘 구현할 수 있는
파이썬 프로그래밍 코드를 모두 제시해서 좋았다.
본문의 오탈자나 수식에서의 오류가
은근히 많다는 점만 뺴면
이 분야에 관심있는 모든 사람이
즐겁게 읽을 수 있는 책이다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."