한빛미디어

회사에 속하면서 인공지능을 공부한지 몇 개월이 되었다. 하나씩 배워나가면서 차근차근 하고 있지만 아직까지 배울점이 무척 많다고 느껴진다. 특히 가장 어려운 부분이 공부할 때는 별 문제가 없던 것이 실제 실무에서는 너무나 크게 부딪혀서 작업이 진행안 될 정도로 막히는 문제가 참 많다는 것이다. 생각해보면 깔끔한 데이터에 공식처럼 전처리만 해서 모델을 넣으면 되기에 오롯이 모델에만 초점을 두어서 진행했던것과 달리 실무에서는 데이터부터 하나하나 고려할 부분이 너무 많다보니 생기는 문제가 많다고 느껴진다.

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그런 문제를 잘 짚어주고 정리한 책이 이번에 읽은 책이라고 생각이 든다. 앞서 실무에서 겪은 문제를 직간접적으로 봐서 그런지 이 책의 내용이 열실히 공감되고, 고개를 끄덕이며 읽은 부분이 무척 많았다. 머신러닝 프로젝트를 수행하는 과정 전반적인 문제를 소개하면서 그 속에 적용가능한 추가적인 태스크까지 소개를 하고 있어 노하우를 쌓기에 무척 좋다고 생각이 들었다.

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전반적으로 내용을 보면, 프로젝트를 진행하면서 생기는 문제와 그에 대한 솔루션. 그리고 실제 이용한 실무와 비슷한 실습 예제를 보여주고 있어 실제 머신러닝이 어떻게 실무에 적용되고, 어떤 걸 주의를 기울여야하는지를 잘 보여주고 있어서 책의 소개처럼 어디에서 볼 수 없는 실무형 머신러닝을 매우 잘 배울 수 있다고 느껴졌다.

특정 독자를 타겟으로 한다기 보단 머신러닝/딥러닝을 배우는 모든 독자라면 한번쯤 읽어볼만한 책이라고 생각한다. 좋은 모델을 만드는 것도 중요하지만, 전체적인 프로세스를 이해하고 각 단계에 맞는 지식들도 필요하다고 생각한다. 그 프로세스를 가장 잘 이해할 수 있도록 도와주는 책은 현재 이 책이라고 생각하고, 그만큼 얇지만 강력한 아주 좋은 책이라고 느껴진다.