독자리뷰
케라스로 구현하는 딥러닝
cjdf***
2022-04-09
케라스로 구현하는 딥러닝
복잡한 수식 없이 실무에 적용할 수 있는 실용적인 예제로 다양한 딥러닝 모델(ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET, RL, QAI)을 배우는 도서이다.
- 저자 : 김성진(코딩셰프)
- 출간 : 2022-04-01
'케라스로 구현하는 딥러닝(한빛미디어)'는 책 제목 그대로 "구현"에 초점이 맞춰져 있는 책이다. 책에서는 간략하게 인공지능과 딥러닝 인공신경망의 개요를 알아본 후에, ANN, DNN, CNN, RNN, AE, GAN, UNET을 각각 케라스로 구현해볼 수 있도록 예시 코드를 제공한다.
이 책의 대상 독자는 "실습 중심으로 딥러닝에 대한 감을 익히고 빠르게 결과물을 내고 싶은 개발자에게 추천한다. 더불어 인공지능, 인공신경망 구현에 관심이 있다면 누구나 이 책의 대상 독자이다."라고 소개하고 있다. 사실 여기에 덧붙여서 기본적인 딥러닝에 대한 이해가 있는 상태에서 이 책을 읽는 것을 추천한다. 왜냐하면 개념적인 설명보다는 코드를 통한 실습이 중점적으로 다뤄지고 있기 때문이다.
그렇기 때문에 딥러닝의 기초는 이미 알고 있지만, 이를 코드로(특히 케라스로) 구현해보고 싶은 사람에게 이 책을 추천한다. 그리고 케라스를 다루기 때문에 파이썬에 대한 기본적인 활용을 할 수 있어야만 이 책을 더욱 효과적으로 받아들일 수 있을 것이다.
* 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
