한빛미디어

월에 읽게 될 책은 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 입니다!

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개인적으로 읽고 싶었던 책이 배송이 되어서 기분이 좋았네요 ㅎㅎㅎ

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먼저 2월달에 리뷰를 했던 금융 전략을 위한 머신러닝과 순서가 조금 잘못 된 것 같지만 한번 리뷰를 해보겠습니다.

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먼저 이 책은 머신러닝에 입문하는 사람을 위해서 작성된 책 입니다.

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머신러닝과 사전 지식이 필요 없는 입문서라고 할 수 있습니다.

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python과 scikit-learn 을 중점으로 설명하기 때문에 천천히 따라가면 누구나 어렵지 않게 이해할 수 있을거라 생각합니다.

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이 책의 구성을 간단하게 설명해보겠습니다.

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1장 : 머신러닝과 머신러닝 애플리케이션의 기초 개념

2,3장 : 실전에 가장 널리 사용하는 머신러닝 알고리즘 설명

4장 : 머신러닝에서 데이터를 표현하는 방법이 얼마나 중요한지와 데이터의 어떤 면을 주의 해야하는 지 설명

5장 : 모델 평가와 매개변수 튜닝을 위한 고급 방법, 교차 검증과 그리드 서치

6장 : 모델 연결하고 워크플로를 캡슐화하는 파이프라인 개념 설명

7장 : 앞 서 설명한 방법들을 텍스트 데이터에 적용하는 방법 설명

8장 : 심화 내용

머신러닝에 관심이 많은 초심자 분들이 공부하면 굉장히 좋을 책이라고 생각이 듭니다.

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꼼꼼하게 코드가 잘 설명되어 있으며 쉽게 따라 할 수 있도록 설명이 되어 있습니다.

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그리고 전체적으로 머신러닝의 모든 과정을 훑어 주기 때문에 큰 그림을 잡는데에도 좋다고 생각합니다.

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각 장마다 바로 실습을 진행할 수 있어서 공부하는데 더욱 흥미를 주는 것 같아서 학습하기에 좋았습니다.

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