한빛미디어

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

 

Intro

개정되기 전부터 이 책은 머신러닝을 공부하기에 상당히 유명한 책 중 하나였습니다. 언젠가 한 번쯤 꼭 읽어보고 싶다는 생각을 했는데 이번 기회에 읽게 됐습니다!

Book Review

간단한 소개

쉽게 설명하면 머신러닝에 관한 입문서라고 할 수 있습니다. 그러나 바닥부터 완전히 구현하는 것이 아닌 사이킷런이라는 라이브러리를 이용해서 이미 구현되어져 있는 것을 배우는 책입니다. TensorFlow, PyTorch을 사용하여 딥러닝을 하는 책이 아니라, sklearn 기반의 머신러닝 기초 지식을 배우는 걸 목표로 하고 있습니다. 또한, 딱히 코드를 실행하기 위한 환경 설정이 필요없으며 이 책의 모든 코드는 구글 코랩(Colab)에서 실습할 수 있습니다.

주석

이번 책의 역자님은 박해선님입니다. 역시나 다를까 역자님께서 번역하신 다른 책처럼 이번 책도 번역이 깔끔하고, 역주를 너무 자세하게 잘 활용해주셔서 읽기 편했습니다. 일반적인 책들의 주석이라면 출처 또는 참고할만한 것들만 간단하게 정리하지만, 박해선님이 번역하신 책에는 독자가 이해하기 쉽도록 부가적인 내용들까지 적혀 있습니다. 그렇기에 주석도 꼼꼼하게 읽어보시는 것을 추천합니다.

마무리

마무리 chapter 8에서는 앞으로 어떤 걸 더 공부할지 가이드를 해줍니다. 이 책을 벗어나 더 깊게 머신러닝을 공부해보고 싶은 사람들에게 추천하는 전문적인 자료들입니다. 저는 이 책처럼 키워드를 던져주는 책을 정말 선호하는 편입니다. 친절하다고 느껴지며 독자에게 매우 도움되는 내용이라고 생각합니다.

한국어판 부록

한국어판 부록으로 KoNLPy를 사용하여 한국어 자연어처리를 해봅니다. 이밖에도 역자님께서 더 넣고 싶은 부분들은 부록으로 추가해서 넣은 모습을 확인할 수 있습니다. 또한, 재밌었던 점은 이 책의 저자가 한국 독자를 위해 인터뷰를 했었다는 것입니다. 사이킷런의 변화와 관련된 내용이 있으니 사이킷런에 관심있으신 분들은 이 부분도 충분히 읽을 가치가 있어 보입니다.

대상독자

머신러닝에 관심이 생겨 입문하시는 학부생들께 추천드리며, 사이킷런이 업데이트 됨에 따라 뭐가 바뀌었는지 궁금하신 분이 읽으셔도 좋을 것 같습니다.