실습환경은 이번에 코랩으로 구성되어서 제공됩니다. (환경구성에 일관성이 제공되어서 실습에 편리함을 제공합니다.) 지금 시점의 코랩에서는 최신 Stable 사이킷런이 설치되어 있습니다.
소스 코드도 별도로 github에서 제공되고, 변경사항은 지속적으로 관리됩니다. (박해선님의 github에서 관리)
대상독자
머신러닝, 딥러닝을 시작하시는 분들
다른책에서 사이킷런을 조금 경험해보셨는데, 좀 더 구체적으로 학습하시려고 하는 분들
사이킷런 1.0 정식버전의 코드를 경험해보고 싶으신 분들
머신러닝을 좀 더 깊게 학습을 하고 싶으신 분들
박해선 저자/역자님을 좋아하시는 분들
■ 책에 대한 소감
대부분의 머신러닝,딥러닝 책에서 기본적으로 사이킷런이 소개되어지고 설명되어집니다. ex) 최소한 지도/비지도학습에 대해서 분류(classification - KNeighborsClassifier),회귀 (regression-KNeighborsRegressor)등을 사용해서 언급 되어집니다. 이 책을 통해서 본격적으로 사이킷런을 학습할 수 있고, 최신버전으로 제공되는 예제는 실습 및 학습에 많은 도움이 됩니다.
현업에서 머신러닝으로 해결가능하고, 조금 더 의미있는 결과를 낼 수 있는 다양한 경우가 많습니다. 머신러닝에서 사이킷런은 매우 중요한 위치에서 많은 편리한 기능을 제공합니다. 사이킷런의 핵심개발자가 출간한 책을 믿고 많은 부분을 학습할 수 있습니다.
1.0으로 릴리즈된 버전을 실습해보고, 코드를 경험할 수 있습니다.
조금 더 구체적으로 머신러닝을 다루고 싶고, 사이킷런을 좀더 학습을 하고 싶은 경우에 많은 도움이 될 것 같습니다. 이 책은 사이킷런을 이용해서 머신러닝에 대한 내용을 다루어 지고 있기 때문입니다.