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한빛미디어

독자리뷰

사이킷런은 이책으로 마스터 하세요

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2022-03-22

파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정2판)

사이킷런의 핵심 개발자가 복잡한 수학을 동원하지 않고 실용적으로 머신러닝을 구축하는 모든 단계를 설명합니다. 이 책은 미적분, 선형대수, 확률 이론을 공부하지 않았어도 어렵지 않게 머신러닝을 활용할 수 있게 안내합니다.

  • 저자 : 안드레아스 뮐러 , 세라 가이도
  • 번역 : 박해선
  • 출간 : 2022-02-25

 책 실습환경 / 대상독자

  • 실습환경은 이번에 코랩으로 구성되어서 제공됩니다. (환경구성에 일관성이 제공되어서 실습에 편리함을 제공합니다.)
    지금 시점의 코랩에서는 최신 Stable 사이킷런이 설치되어 있습니다.

 

 

  • 소스 코드도 별도로 github에서 제공되고, 변경사항은 지속적으로 관리됩니다. (박해선님의 github에서 관리)
  • 대상독자
    • 머신러닝, 딥러닝을 시작하시는 분들
    • 다른책에서 사이킷런을 조금 경험해보셨는데, 좀 더 구체적으로 학습하시려고 하는 분들
    • 사이킷런 1.0 정식버전의 코드를 경험해보고 싶으신 분들
    • 머신러닝을 좀 더 깊게 학습을 하고 싶으신 분들
    • 박해선 저자/역자님을 좋아하시는 분들

 책에 대한 소감

  • 대부분의 머신러닝,딥러닝 책에서 기본적으로 사이킷런이 소개되어지고 설명되어집니다.
    ex) 최소한 지도/비지도학습에 대해서  분류(classification - KNeighborsClassifier),회귀 (regression-KNeighborsRegressor)등을 사용해서 언급 되어집니다.
    이 책을 통해서 본격적으로 사이킷런을 학습할 수 있고, 최신버전으로 제공되는 예제는 실습 및 학습에 많은 도움이 됩니다.
  • 현업에서 머신러닝으로 해결가능하고, 조금 더 의미있는 결과를 낼 수 있는 다양한 경우가 많습니다. 
    머신러닝에서 사이킷런은 매우 중요한 위치에서 많은 편리한 기능을 제공합니다.
    사이킷런의 핵심개발자가 출간한 책을 믿고 많은 부분을 학습할 수 있습니다.
  • 1.0으로 릴리즈된 버전을 실습해보고, 코드를 경험할 수 있습니다.
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    • 조금 더 구체적으로 머신러닝을 다루고 싶고, 사이킷런을 좀더 학습을 하고 싶은 경우에 많은 도움이 될 것 같습니다.
      이 책은 사이킷런을 이용해서 머신러닝에 대한 내용을 다루어 지고 있기 때문입니다.
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