독자리뷰
[리뷰] 머신러닝 파워드 애플리케이션
wltk***
2022-03-20
머신러닝 파워드 애플리케이션
머신러닝 아이디어가 제품으로 개발되기까지의 과정을 머신러닝 에디터 예제를 살펴보며 배우는 책이다. 유용한 코드와 친절한 그림, 업계 리더와의 인터뷰를 통해 머신러닝 기반 애플리케이션을 설계, 구축, 배포하는 데 필요한 기술을 터득해보자.
- 저자 : 에마뉘엘 아메장
- 번역 : 박해선
- 출간 : 2021-09-06
목차
[PART I 올바른 머신러닝 접근 방법 모색 ]
CHAPTER 1 제품의 목표 를 머신러닝 문제로 표현 하기
CHAPTER 2 계획 수립 하기
[PART II 초기 프로토타입 제작 ]
CHAPTER 3 엔드투엔드 파이프라인 만들기
CHAPTER 4 초기 데이터셋 준비 하기
[PART III 모델 반복 ]
CHAPTER 5 모델 훈련과 평가
CHAPTER 6 머신러닝 문제 디버깅
CHAPTER 7 분류기 를 사용한 글쓰기 추천
[PART IV 배포와 모니터링 ]
CHAPTER 8 모델 배포 시 고려 사항
CHAPTER 9 배포 방식 선택
CHAPTER 10 모델 안전장치 만들기
CHAPTER 11 모니터링 과 모델 업데이트
본문
예제 코드는 파이썬 사용하며, 깃허브로 코드 제공
머신러닝 에디터를 직접 구현해보는 등 유용한 예제 수록
코드와 그림 풀컬러 구성
현업 기술자들의 인터뷰를 통한 실용적인 조언 수록
책의 특징
1. 아이디어에 불과했던 프로젝트를 실제 애플리케이션으로 구현 할 수 있습니다.
2. 머신러닝 모델을 도입하는 방법, 잘못되기 쉬운 부분과 특별히 주의해야 할 사항에 대한 실용적인 조언이 수록되어, 해당 문제로 인한 시간 소모를 줄일 수 있습니다.
추천 독자
1. 프로그래밍 경험과 머신러닝 기초 지식을 가진 누구나
2. 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어로 현업에 종사하는 개발자
3. 코딩은 모르지만 데이터 과학자와 함께 일해야 하는 직군
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
