pbj0***
2022-02-23

금융업계에서 종사하는 사람에게 유익한 머신러닝 알고리즘 구축법을 알려준다. 자연어 처리와 함께 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습에 필요한 머신러닝 개념과 19가지 사례 연구를 살펴본다.
1) 도서 명 : 금융 전략을 위한 머신러닝
2) 저자 : 하리옴 탓샛, 사힐 푸리, 브래드 루카보
3) 링크
- 이 책은 제목만 봐도 알 수 있듯이 요즘 시대를 살고 있는 사람이라면 관심이 있을 금융에 머신러닝을 어떻게 접목시키는 지 알려주는 책이다. 첫 부분의 도입은 어느 머신러닝 도서와 마찬가지로 파이썬을 써야 하는 이유, 지도 학습 / 비지도 학습의 차이, 회귀 / 분류에 대한 차이를 알려준다. 이후엔, 데이터 처리, 머신러닝, 금융에 대한 접목까지 순서대로 알려주는 방식으로 소개되어 있다. 개인적으로 맘에 드는 방식은 어느정도 코드를 잘라서 설명해 주는 것이다. 어떤 책들을 보면 수 페이지에 달하는 코드를 그냥 붙여놓은 것들이 있는데, 이럴 때는 진짜 보기가 힘들다. 하지만 이 책은 이 부분은 이 그림을 그린다. 이 부분은 데이터를 준비하는 과정이다. 등을 서술해 놓았기에 굳이 코드를 따라 작성하지 않아도 되는 장점이 있다.