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딥러닝은 컴퓨터 비전 분야에서 엄청난 활약을 하고 있으며 대단한 성능, 결과를 내놓고 있다.

지금껏 여러 딥러닝 책을 봐왔지만 너무 쉽거나 너무 어렵거나 둘 중 하나였다.

보통은 가장 인기 많은 GAN을 집중적으로 다루는 책이 많았다.

그러나 이 책은 비전 시스템을 공부하고자 하는 학생들을 위한 교과서라고 볼 수 있다.

이 책은 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝을 직관적으로 가르치는 책이다.

그러나 적어도 머신러닝의 기본적인 개념과 파이썬을 할 줄 아는 사람을 대상으로 한다.

초반부에는 머신러닝의 기초를 가볍게 다루고, 이후 본격적으로 수학 개념을 설명하면서

고급 딥러닝을 그냥 이런 느낌으로 동작한다고 설명하는 것이 아니라,

개념과 이론이 수학적으로 어떻게 들어맞는지 더 갚은게 이해시켜준다.

내가 이런 책들을 리뷰할 때마다 가장 중요시 보는 것은 파이썬 프로그래밍 기초 설명이 있냐없냐이다.

좋은 딥러닝 책은 당.연.히 파이썬 프로그래밍 문법 설명이 없다.

지극히 당연한 사실이고 그래야만 하는데, 돈 벌려고 하는 저자들은 항상 프로그래밍 문법을 설명하면서 지면을 억지로 늘린다. 지면이 늘어날수록 책 값이 오르고 본인들이 더 많은 저작권료를 얻을 수 있기 때문이다.

위의 이미지처럼  해당 코드가 어떠한 일을 하는지 옆에다가 설명을 적어주면 된다.

이걸 넘어서서 코드 첫 줄에 import는 무슨 기능이고 keras는 어떤 라이브러리며 이딴걸 적는 딥러닝 책은 그냥 버리면 된다.

어쨌든 그러한 점에 이 책은 교과서답게 핵심적인 코드만 간략하게 나타나고, 어떤 일을 하는지 자세히 알려준다.

모든 이미지와 그림이 칼라로 되어있기 때문에 책 값이 올라간 점은 단점이라고 볼 수 있지만,

컴퓨터 비전 분야 책에서 직관적인 이해를 위해서는 어쩔 수 없다고 생각한다.

첫 장부터 저자의 설명을 잘 따라왔다면 위 이미지 처리 과정도 아주 쉽게 이해할 수 있다.

책의 대상 독자는 컴퓨터 비전 엔지니어를 지망하거나 컴퓨터 비전에 응용되는 고급 신경망 알고리즘을 익히고 싶거나 제품 또는 스타트업을 시작하려는 사람들이다.

나 역시 딥러닝이 거둔 가장 가시적인 성과는 GAN과 YOLO라고 생각한다.

물론 현재 GAN과 YOLO는 더욱더 발전하고 있지만 가장 기본적인 알고리즘은 똑같다.

그렇기 때문에 이 책으로 학습하면 충분히 GAN과 YOLO를 넘어서서 다른 컴퓨터 비전 분야 고급 알고리즘도 쉽게 이해할 수 있다고 판단된다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."