한빛미디어

* 이 책은 어떤 책인가?
'금융 전략을 위한 머신러닝'은 금융 산업에서 중요한 머신러닝 기반 알고리즘을 구축하는 기술과 그 기술의 활용에 대해 다루고 있다. 따라서 1부에서는 금융 분야의 머신러닝에 대한 기초적인 소개를 하며 이후로 배우게 될 내용에 대한 토대를 마련한다. 2부와 3부에서는 각각 지도학습과 비지도 학습 알고리즘을 다루며 관련된 실전 문제 또한 제공한다. 마지막 4부에서는 강화 학습 및 자연어 처리 기술과 관련된 적용 사례까지 다루며 마무리 한다. 

 

* 이 책의 장점은?
- 이 책을 보며 가장 좋았던 부분은 정말 실전에 적용할 수 있는 내용들이 가득했다는 점이다. 파이썬 설치부터 기초 문법까지 소개하는데 많은 분량을 할애하는 머신러닝 관련 도서가 많기 때문에 좀 더 실질적인 중고급의 내용을 배우고자 했던 독자에게는 아쉬운 경우가 종종 있었다. 그러니 이 책의 경우, 입문 부분은 간결하게 다루고 있으며 책 제목에서 약속했던 '금융 전략을 위한 머신러닝' 기술을 아주 충실하게 소개한다. 위의 예시 사진에서도 확인할 수 있듯이 다양한 머신러닝 알고리즘을 주가 예측, 수익률 곡선 예측, 포트폴리오 관리 등에서 어떻게 활용할 수 있는지 보여주고 있으며, 그에 맞는 여러 시각화 방법도 함께 알려준다. 특히 로보 어드바이저, 비트코인, 챗봇 등 금융과 관련된 최신 기술과 관련된 실전 문제도 함께 수록되어 있어 최근 트렌드를 따라잡을 수 있다는 점이 매력적으로 다가왔다. 

- 세부적인 내용의 구성도 만족스러웠는데 실전 문제에 앞서서 관련 개념을 간략히 소개하여 기초 지식을 쌓거나 이미 알던 내용을 가볍게 리마인드할 수 있었다. 그 후에는 데이터 분석과 모델 구현에 필요한 파이썬 코드가 상세하게 수록되어있어 쉽게 따라해 볼 수 있다. 실전 문제 사례가 끝난 뒤에는 따로 연습 문제를 제공하여 독자 스스로 배운 것들을 복습할 수 있도록 독려한다는 점도 좋았다.

* 이 책을 추천하고 싶은 대상
- 이 책은 머신러닝 입문서가 아니기 때문에 파이썬과 머신러닝에 대한 기초적인 지식을 이미 갖고 있는 사람에게 추천한다. 따라서 머신러닝에 대한 기본적인 지식을 가진 상태에서 금융 분야의 응용을 배워보고 싶은 사람, 혹은 핀테크나 금융 회사에서 일하고 있는 데이터 과학자, 분석가, 머신러닝 엔지니어 등에게 추천하고 싶다. 

※ 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다