독자리뷰
[도서 리뷰] 쿠브플로 운영 가이드
kyungla***
2022-02-23
쿠브플로 운영 가이드
머신러닝 애플리케이션에서 ‘모델을 만드는 것’은 단지 작은 과정일 뿐이다. 전체 과정에는 개발, 오케스트레이션, 배포, 포터블하고 확장 가능한 머신러닝 워크로드를 운영하는 것, 모두가 포함된다. 이 책은 쿠브플로 프로젝트를 계획하고 실행하는 운영법을 통해 어떻게 쿠버네티스 워크플로를 포터블하고 확장 가능하도록 만드는지 안내한다.
- 저자 : 조시 패터슨(Josh Patterson) , 마이클 카체넬렌보겐 , 오스틴 해리스
- 번역 : 김소형
- 출간 : 2022-01-31
올해들어 첫번째 읽은 책은 쿠브플로 운영 가이드입니다.
MS MLOps 관련한 책을 읽고 스터디 준비 중에, 이 책 발간 소식을 듣고 기뻤습니다.
MLOps에 대한 전반적인 개념이 잡힌 상태에서, 배포에 좀 더 신경을 쓸 수 있게 될 것 같았기 때문입니다.
결론적으로 제가 참 모른다는 점에서 이해도는 별로 높아지지 않았지만, 무엇을 공부 더 해야 하는지 파악한 시간이었습니다.
최근 머신러닝, AI 쪽에서는 CI, CD에 대한 관심이 많습니다. 머신러닝 자동화라고 생각하시면 됩니다.
그래서, 실제 모델 만드는 쪽도, 인프라를 구축하고 운영하시는 분들에게 관심이 많은 분야이죠.
첫 MS MLOps 책이 쉬운 편이어서, 별 생각 없었는데, 이 책은 좀 더 많은 이론과 추상화된 개념들을 설명합니다.
앞 선 책이 실습위주로 무작정 따라하기에 가깝고, 클라우드에 관리된 서비스로 제공하는 설명하는 반면, 이 책은 이론서에 가깝고, 그 내용도 기존 쿠버네티스 등을 이해하는 입장이라야 도움이 많이 됩니다.
전체 MLOps 에서 배포에 특화해서 이야기를 하기 때문에, 책 자체는 두껍지 않지만, 내용은 많은 편입니다.
문제는 하나하나 다 설명한 책은 아니기 때문에, 많은 부분(제가 잘 몰라서), 인터넷에서 찾아가면서 공부해야 할 것 같습니다.
앞장과 관심 부분인 MS 애저 쿠브플로 운영 부분을 먼저 읽었습니다.
1,2 장은 쿠베플로 개념적인 부분을 설명합니다. 이 부분이 어려웠습니다. 그러나, 천천히 책을 전체적으로 다 읽어가면, 앞 장의 요약 부분이 조금씩 그려집니다.
그러니, 앞 장이 조금 어렵다려도 꾹 참고 빠르게 스킵하면서 읽어보시기를 추천드립니다.
이 책에서 가장 좋았던 부분이 전 3장입니다. 쿠브플로 설치 계획편은 꼭 읽어보세요.
MS MLOps를 무작정 따라하기만 했는데, 왜 그런 선택을 해야 하는지 늘 궁금했는데, 3장을 읽으면서 많은 도움이 되었습니다.
몇 페이지 안 되는 이 부분이 저에게는 책 읽은 값을 했다고 봅니다.
실제 예제가 더 있었으면 좋겠다는 생각이 살짝 들기도 하였습니다.
현업에서 머신러닝 이용하시다가, 인프라에 대한 고민되기 시작하는 시점에, 쿠버네티스로 자동화를 하고 싶다는 생각이 드실때 그 때 읽으면 좋은 책입니다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
