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한빛미디어

독자리뷰

머신러닝 관련 금융 프로젝트를 이끌어가야 하는 분들을 위한 입문서

lucaseo1***

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2022-02-20

금융 전략을 위한 머신러닝

금융업계에서 종사하는 사람에게 유익한 머신러닝 알고리즘 구축법을 알려준다. 자연어 처리와 함께 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습에 필요한 머신러닝 개념과 19가지 사례 연구를 살펴본다.

  • 저자 : 하리옴 탓샛 , 사힐 푸리 , 브래드 루카보
  • 번역 : 김한상
  • 출간 : 2021-12-27

저자는 [금융 전략을 위한 머신러닝]이 관련업종에서 종사하는 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 설계자, 퀀트 연구원 등의 직군에 적합하다고 했지만, 단도직입적으로 머신러닝 연구자나 엔지니어를 위한 책은 아니다. 실제로 데이터 관련 직군 종사자들은 머신러닝 알고리즘의 개념과 프레임워크 사용법, 코드는 이미 숙지하고 있을 것이다. 또한 이 책에서 제공하는 예제가 실제 현업의 프로젝트와 난이도는 분명히 차이가 있으므로, 그대로 활용하는 것은 무리가 있을 것이다.

 

반대로 내가 오히려 추천하는 대상은 금융 분야에 종사하는 관리자, PM, 기획자 또는 소프트웨어 엔지니어이다. 머신러닝으로 금융 도메인의 문제에 접근하는 측면에서 훌륭한 입문서로 활용하여, 이 책이 제공하는 기본적인 이해를 바탕으로, 데이터 관련 직군의 동료와 함께 프로젝트를 이끌어나갈 수 있는 기반을 쌓을 수 있을 것이라 생각한다.

 

- 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. -

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