한빛미디어

· "나는 문과출신 비전공자에다가 코딩에 대해 무지한데 과연 잘 할 수 있을까?"

인공지능에 발을 디딛는 입문자 분들에게 이런 이야기를 심심치 않게 들을 수 있습니다.   

무언가를 새로이 시작한다는 것은 거부감과 두려움을 동반하는 일임을 자연스레 깨닫게 됩니다.

그래서 작심삼일이 많은데 여기에 더해 문과출신 비전공자에 코딩 경험 부족이라는 백그라운드는 입문자 분들에게 높은 진입장벽을 만들기에 이르는 것을 봅니다. 

· 이것은 본 리뷰를 작성하는 필자의 경험담이기도 합니다. 

그래서 책을 고를 때 많은 사람들의 리뷰를 찬찬히 살펴보고, 일단 내가 소화할 수 있는 책인가를 열심히 살폈던 것 같습니다. 내가 이해하고 소화할 수 있어야 재미도 따라붙게 마련이니까요.

· 많은 사람들은 커뮤니티 교류나 스터디를 조직해서 공부하는 것이 효과적이라고 말합니다.  

하지만 사람마다 공부의 방법이 다 다릅니다. 특히 같이 공부하기에는 진도가 빨라서 따라가지 못할 것 같거나 오히려 함께 공부하는 이들에게  방해가 될까 두려운 분들이 있습니다. 아니면 혼밥, 혼술처럼 조용히 혼자 공부하는 것을 선호하는 많은 혼공족들이 있습니다.  

· 그런 의미에서 한빛미디어의 혼자 공부하는 시리즈를 예전부터 주목해오고 있었습니다.   

저 또한 함께 공부하기 보다는 혼자서 찬찬히 내용을 음미하고, 받아들이는 것을 선호하기 때문이었습니다.

이 책을 보면서 느낀 점은 '정말 책 제목 그대로 혼자 공부할 수 있도록 쉽고 상세하고 쓰여졌구나' 하는 점이었습니다. 처음부터 끝까지 오롯이 나의 힘으로 소화할 수 있겠다는 확신과 자신감을 불어넣어줄 수 있는 책입니다.   

· 인공지능이라는 용어만 접하여 여러 책을 사보다보면 처음에는 머신러닝, 딥러닝 알고리즘 공부를 하다가

자신도 모르는 새에 데이터 전처리나 시각화를 포함하는 데이터 과학의 길로 접어들게 되는 것을 보게 됩니다.  인공지능 모델을 만들기 위해서는 결국 잘 정제된 데이터를 필요로 하고, 데이터를 이리저리 돌려보고 그려보고 탐색하면서 데이터의 중요한 특성을 찾아내서, 학습을 위해 맞춤형 데이터를 잘 주무를 줄 아는 역량이 필수적임을 알게 되기 때문입니다. 

· R이라는 언어를 다루고 싶어 이 책에 접근하는 분들이 많이 있을 듯 합니다. 

하지만 되려 R이라는 언어를 다룬다고 하기에 이 책을 공부하는 것을 주저하는 분들이 있을 겁니다. 

· 저는 파이썬을 활용한 데이터 분석의 학습 경험이 있었고, R을 활용한 데이터 분석은 처음이었습니다.

그래서 처음엔 주저하게 되었지만, 한 장 한 장 읽다보니 이 책은 R이라는 언어보다 '데이터 분석'에 방점이 찍혀있는 책임을 알게 되었습니다. 즉, 이 책은 R의 사용법에 매몰되어 있는 것이 아니라 데이터 분석의 프레임워크와 흐름을 집어내어 주고, 이를 R이라는 언어가 가진 장점을 도구로 명징하게 풀어냅니다. 

· 또한 30명의 베타리더와 함께 구성하여 입문자에게 맞는 난이도, 분량, 학습 요소 등을 적극 반영한 노력의 결과가 책의 곳곳에 여실히 묻어납니다. 

· 그렇기에 R에 관심있어 입문하고자 하는 분들 뿐 아니라 기존의 파이썬을 활용한 데이터 분석의 경험이 있는 학습자, 데이터 분석 자체에 관심있어 입문하고자 하는 독자들에게도 좋은 학습의 선택지가 되리라 확신합니다. 

· 데이터 시각화와 통계 분석이라는 또 다른 강점을 가진 R을 활용한 데이터 분석의 세계에 입문하길 원하는 분들에게 '혼자 공부하는 R 데이터분석(강전희 엄동란, 2022)'을 추천합니다.

· "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."