한빛미디어

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

현재 회사에서 맡은 분야가 object detection 분야이기도 하고 관심있는 분야이다 보니, 쉽고 빠르게 이해할 수 있는 책을 찾다가 운이 좋게 한빛미디어의 <나는 리뷰어다>의 책 목록에 속해 있어 신청하게 되었다. 

이 책은 단순히 컴퓨터 비전에 관한 딥러닝만 담은 것이 아니다. 즉, 자율주행 또는 산업에 적용되는 1-stage, 2-stage detecion model에 대한 설명 만이 있는 것이 아니라, 초보자들도 이해하기 쉽게 딥러닝에 대한 기본적인 지식에 대해 우선 설명하고 넘어간다. 

크게는 part3로 구성되어 있으며 chapter는 10개로 구성되어 있다. 

part1 

part 1에서는 딥러닝을 이해하기 위한 기본적인 개념을 설명한다. Parameter부터 시작하여 Activation Function, Optimization algorithm, Loss Function등이 왜 필요한 것인지 설명되어 있다. 또한, Deep Learning의 구조와 Hyperparameter의 튜닝하는 법 하는 이유 등에 대한 내용도 있다. 이러한 내용들은 비전 딥러닝 시스템을 이해하기 위한 개념을 쌓는 단계라고 볼 수 있다.

part2

​part 2에서는 비전 시스템에 대한 전반적인 내용들이 나오게 된다. CNN의 가장 기본적인 구조인 LeNet-5부터 시작하여 Alexnet, VGGNet, ResNet등 비전 시스템에서 빠지지 않는 backbone에 대해 자세하게 설명한다.  그 뒤로, 2-stage인 R-CNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN을 먼저 설명하고 1-stage YOLO를 설명한다. 살짝 아쉬운건 YOLOV5까지 다루지 않았다는 것이 매우 아쉽다. 

part3

part 3에서는 비전 시스템에 빠지지 않는 GAN에 대해서 설명한다. 하지만, GAN의 다양한 model에 대해서는 말하지 않고 Deepdream과 style transfer에 대해서만 말한다. 

part 3에 속하는 chapter10에서는 임베딩 분야까지 알려주는 친절한 책이다.

대부분은 만족하지만 아쉬웠던 건 모든 것을 번역하려는 점이다. 필요없는 부분까지 번역을 하다보니 원래 원어가 익숙한 전공자들이나 중급자들에겐 생소한 한국어들이 너무 많다. 전문용어들을 굳이 한국어로 번역을 하다 보니, 내가 알고 있는 것이 맞나? 라고 생각할때가 있어보인다. 아무리 모든 사람들이 쉽게 접할 수 있는 책을 만든다고 해도 전문 분야에 대한 핵심 단어들은 논문 그대로 두는 것이 맞지 않나 싶다.