독자리뷰
책의 가독성이 왜 이런가요?
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2022-02-12
금융 전략을 위한 머신러닝
금융업계에서 종사하는 사람에게 유익한 머신러닝 알고리즘 구축법을 알려준다. 자연어 처리와 함께 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습에 필요한 머신러닝 개념과 19가지 사례 연구를 살펴본다.
- 저자 : 하리옴 탓샛 , 사힐 푸리 , 브래드 루카보
- 번역 : 김한상
- 출간 : 2021-12-27
1. 36페이지의 xyz.csv는 어디에 있나요?
예제소스를 받으라고 하는 출판사에서 명시한 깃허브에도 자료가 없군요.
2. url = 'https://goo.gl/vhm1eU' 이거 역시 404오류로 없는 URL입니다.
3. 37쪽에 뜬금없이 나타난 dataset은 어떤 데이터 셋인가요?
이후로 쭉 수십페이지를 이 dataset을 가지고 실습을 하고 설명을 하는데...
데이터셋도 없이 예제를 어떻게 따라하라는건가요?
깃허브에 위 자료들을 올려주시든지, 36, 37페이지를 이해하고 실습 따라 할 수 있게 수정을 좀 하셔야 할거 같습니다.
